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龙图腾网获悉北京昊创瑞通电气设备股份有限公司申请的专利基于智能融合终端的异常识别方法及装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649346.9，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于智能融合终端的异常识别方法及装置、设备、介质是由周伟;汪燕;莫日松;顾亚新;王瑞杰;匡世才;马根成;李澳;王柳;王亦鸣设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能融合终端的异常识别方法及装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于智能融合终端的异常识别方法及装置、设备、介质，属于电力异常识别技术领域，该方法包括：获取当前工况下的多维度电气参数；基于多维度电气参数并通过预先训练好的双通道特征学习网络模型，确定多维度电气参数所对应的特征向量；将特征向量输入预先训练好的异常评分模型中，确定特征向量所对应的异常分数；若异常分数高于预设分数阈值，则将该特征向量作为异常特征向量；根据异常特征向量与异常特征库确定台区低压线路的目标异常模式，异常特征库用于表征异常特征向量与异常模式之间的对应关系。本申请提供的基于智能融合终端的异常识别方法及装置、设备、介质可以提高智能融合终端的异常识别的准确率。

本发明授权基于智能融合终端的异常识别方法及装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能融合终端的异常识别方法，其特征在于，包括： 获取当前工况下的多维度电气参数，所述多维度电气参数包括第一采样数据和第二采样数据，所述第一采样数据和所述第二采样数据是当前工况下采集的台区低压线路的数据，其中，所述第一采样数据包括电压稳态数据、电流稳态数据、功率数据以及谐波数据，所述第二采样数据包括电流瞬时值和电压瞬时值； 基于所述多维度电气参数并通过预先训练好的双通道特征学习网络模型，确定多维度电气参数所对应的特征向量，所述特征向量用于表征台区低压线路的运行状态； 根据预先训练好的异常评分模型对所述特征向量进行预设次数的前向传播处理，获得异常分数组，将该异常分数组中各异常分数的标准差作为不确定性分数，将该异常分数组中各异常分数的算术平均值作为该特征向量的异常分数；所述不确定性分数用于表征所述异常评分模型所输出的异常分数组的可靠程度，所述异常分数用于表征所述多维度电气参数与正常模式所对应的正常多维度电气参数之间的差异； 若所述异常分数高于预设分数阈值，且所述不确定性分数低于预设标准分数，则将所述特征向量作为异常特征向量； 根据所述异常特征向量与异常特征库确定台区低压线路的目标异常模式，所述异常特征库用于表征异常特征向量与异常模式之间的对应关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京昊创瑞通电气设备股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区南三环西路16号3号楼609；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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