买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京智慧共享技术服务有限公司申请的专利基于气体红外特征光谱分析的光学成像仪量化评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511653029.4，技术领域涉及：G01N21/3504；该发明授权基于气体红外特征光谱分析的光学成像仪量化评估系统是由刘杰;吴仕贵设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气体红外特征光谱分析的光学成像仪量化评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气体红外特征光谱分析的光学成像仪量化评估系统，涉及光学成像仪技术领域，解决了单一气体或混合气体在复杂环境时，可能会出现检测不准确、灵敏度下降等问题，无法真实反映成像仪在实际场景中的工作能力的技术问题；针对单一气体和混合气体分别建立灵敏度检测模型，充分考虑了不同气体组成对红外气体成像仪检测灵敏度的影响。在气室通过速环境模拟干扰下进行灵敏度与风险测试以及粉尘、沙尘和水、雾气、风量干扰度分析测试，这些测试紧密贴合实际应用场景。进行粉尘、沙尘和水、雾气、风量干扰度分析测试，模拟了实际环境中可能存在的空气污染情况；通过在气室内模拟这些干扰因素，确保评估成像仪在复杂环境下工作的准确性。

本发明授权基于气体红外特征光谱分析的光学成像仪量化评估系统在权利要求书中公布了：1.基于气体红外特征光谱分析的光学成像仪量化评估系统，其特征在于，包括： 设备连接调试模块：在红外气体成像仪的预设位置采集视频信号，视频信号输出接口依次连接信号采集处理控制模块和便捷处理计算机，进行图像分析； 气体测试模块：分别进行单一气体和混合气体的红外成像检测，包括以下步骤： 在气室中充入单一红外可吸收气体作为目标气体，进行红外成像检测，排空目标气体后，充入预设混合比例的红外无吸收气体后再次充入目标气体，再次进行红外成像检测； 控制红外成像检测时目标气体的温度与压力，针对单一气体和混合气体的检测分别建立灵敏度检测模型，分析两次检测的成像质量特征，并采集输出信号； 环境参数测试模块：在气室内充入预设浓度的目标气体，调节气室的环境参数，待输出信号稳定后，进行干扰环境下灵敏度与风险测试和粉尘和雾气干扰度分析测试，并采集输出信号； 数据与性能等级分析模块：根据输出信号、成像质量特征和环境参数测试分析结果，分析所述红外气体成像仪的性能等级； 环境参数测试模块，包括： 环境参数单元：在气室内充入预设浓度的目标气体，控制气体流量及温度与背景黑体温度温差ΔT不变；控制目标气体流量及温度，启动气箱沙尘控制单元、气箱湿度控制单元、气箱温度控制单元、气箱风力控制单元、气箱雨量控制单元、气箱雾气控制单元； 检测分析单元：分别调节气室内的沙尘量、湿度、温度、风力、雨量、雾气量等级，并记录对应的环境参数，待红外气体成像仪输出信号稳定后，设置环境监测时间区间，进行干扰环境下灵敏度与风险测试和粉尘和雾气干扰度分析测试，并采集输出信号； 进行干扰环境下灵敏度与风险测试，包括以下步骤： 分别调节气室内的沙尘量、湿度、温度、风力、雨量、雾气量等级，并记录对应的环境参数；在干扰环境下，重复在气室中充入单一或混合红外可吸收的目标气体进行红外成像检测的目标气体充入与参数调节操作，采集干扰环境下充入目标气体的成像仪输出信号峰值Vgas′及仅存在干扰时的干扰信号值Vdisturb1，通过公式Sdisturb=Vgas′-Vdisturb1ρ×ΔT×Q，计算干扰下灵敏度Sdisturb，提取相同温度和气压条件下的红外成像检漏仪第一基础成像灵敏度Sbase1和红外成像检漏仪第二基础成像灵敏度Sbase2，并计算均值Sbase0，再通过公式R=SdisturbSbase0，计算抗误检系数R； 进行粉尘和雾气干扰度分析测试，包括以下步骤： 进行粉尘干扰度分析测试，在气室中模拟粉尘环境，在环境监测时间区间，通过气箱沙尘控制装置调节粉尘浓度ρdust，利用温度探头分别监测红外热像仪测得的表观温度Tapp、粉尘颗粒自身温度Tdust；通过数据传输模块采集洁净环境下皮肤辐射信号V0与粉尘环境下信号，以及干扰时的干扰信号值Vdisturb2，计算粉尘导致的红外信号衰减量Vatt=V0-Vdisturb2；按公式α=0.02+0.15×ρdust，计算粉尘吸收系数α，按公式σ=0.05+0.1×ρdust，计算散射系数σ，再通过公式：τ=1-α-σ，计算透射系数τ，最后按公式Treal=Tapp+α×τ×Tdust-Tapp-Vatt-V0k×τ，k为红外热像仪温度-信号转换系数，计算气室目标气体修正温度Treal； 基于Treal，将修正后的气室目标气体修正温度Treal代入气室目标气体检测抗干扰度评估模型，同时引入粉尘干扰因子β，建立气室目标气体检测抗干扰度评估模型： TSVcorr=TSVorig×1-β+0.3×lnTrealTapp，其中，β=0.1×ρdust，TSVorig为环境监测时间区间原始气室目标气体温度准确度，TSVcorr为修正后的气室目标气体检测抗干扰度； 其中，TSVorig通过环境监测时间区间初始检测值计算的气室目标气体修正温度与红外热像仪测得的表观温度的偏差与气室目标气体修正温度的比值计算； 雾气干扰度分析测试通过与粉尘干扰度分析测试相同的方式进行，并计算修正后的气室目标气体检测抗干扰度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京智慧共享技术服务有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区望京东园四区13号楼-4至33层101内17层17B1337室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。