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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利一种源荷随机配电网的降损潜力动态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121097853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511660481.3，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种源荷随机配电网的降损潜力动态评估方法是由梁琛;李亚昕;罗利;赵龙;马喜平;牛继恩;袁琛;王维洲;张洲;徐瑞设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源荷随机配电网的降损潜力动态评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种源荷随机配电网的降损潜力动态评估方法，属于电力系统运行与优化技术领域、源荷随机特性下配电网的线损计算与降损潜力评估技术领域，方法包括：1构建多场景仿真数据集；2构建BiGRU‑Attention动态线损预测模型；3训练动态线损预测模型；4预测次日动态线损值；5拟合线损关系；6动态评估降损潜力。本发明通过数据构建‑模型预测‑关系拟合‑潜力评估四步核心流程，实现源荷随机配电网降损潜力的动态评估。

本发明授权一种源荷随机配电网的降损潜力动态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种源荷随机配电网的降损潜力动态评估方法，其特征在于，包括： 1构建多场景仿真数据集：搭建含分布式光伏、可变负荷、常规电源及集中式风电的源荷随机配电网仿真模型；采集多个时刻的常规电源有功功率、常规电源无功功率、集中式风电有功功率、集中式风电无功功率、分布式光伏有功功率、分布式光伏无功功率、可变负荷有功功率、可变负荷无功功率作为输入数据，代入仿真模型进行潮流计算，输出对应时刻的总线损功率值和无功引起的线损功率值，合并输入数据与输出数据得到原始数据集；对原始数据集进行标准化处理以消除量纲影响，再按前若干时刻输入数据+未来若干时刻动态线损值的规则构建样本集，采用分层随机抽样按预设比例划分训练集、验证集和测试集； 2构建BiGRU-Attention动态线损预测模型：搭建包含输入层、BiGRU层、注意力机制、全连接层及输出层的数据驱动模型，其中输入层接收样本集数据并形成输入序列，BiGRU层提取时间序列特征并捕获动态线损与输入特征的依赖关系，注意力机制为不同时间步特征分配权重，全连接层实现特征转换与非线性映射，输出层输出动态线损预测值； 3训练动态线损预测模型：合并训练集与验证集并分成若干互斥子集，进行K折交叉验证；定义模型超参数，选择优化器并以均方误差为目标函数训练模型；加载各折训练得到的最佳模型，在测试集上预测并取平均，对结果进行反归一化处理； 4预测次日动态线损值：将外部变量数据按步骤1的标准化规则处理后，输入训练好的动态线损预测模型，得到次日各时刻的动态线损预测值； 5拟合线损关系：以步骤1得到的无功引起的线损功率值为自变量，总线损功率值为因变量，进行关系拟合，得到线损关系表达式； 6动态评估降损潜力：将次日各时刻的动态线损预测值代入线损关系表达式，得到对应时刻的最大降损功率；用动态线损预测值减去对应时刻的最大降损功率，得到理想线损功率；分别累加次日各时刻的最大降损功率和理想线损功率，得到最大降损电量和理想线损电量；通过上述最大降损功率、理想线损功率及对应的最大降损电量和理想线损电量，实现源荷随机配电网次日降损潜力的动态评估。

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