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龙图腾网获悉东华大学申请的专利莱赛尔纤维干喷湿纺纺丝溶液可纺性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630906.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权莱赛尔纤维干喷湿纺纺丝溶液可纺性预测方法及系统是由许高平;张子恒;于大骞;颜梦;孙以泽设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本莱赛尔纤维干喷湿纺纺丝溶液可纺性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及纤维生产工艺智能制造技术领域，公开了一种莱赛尔纤维干喷湿纺纺丝溶液可纺性预测方法及系统，所述方法包括：根据流体力学基本守恒定律构建第一非等温动力学模型，设计喷湿纺工艺模拟边界条件得到第二非等温动力学模型，模拟纺丝溶液在喷丝孔内流动及微孔出口挤出胀大，获取训练数据，采用CFD瞬态流场参数的物理约束项模型调整XGBoost算法得第一可纺性预测模型，结合SHAP算法调整得第二可纺性预测模型，训练迭代得最终的可纺性预测模型，能够减少耗料与周期，覆盖多工艺条件，提升莱赛尔纤维可纺性预测效率；确保算法贴合工艺规律，提升模型可解释性，提高莱赛尔纤维可纺性预测精准度与可靠性。

本发明授权莱赛尔纤维干喷湿纺纺丝溶液可纺性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种莱赛尔纤维干喷湿纺纺丝溶液可纺性预测方法，其特征在于，包括： 根据流体力学基本守恒定律，构建第一非等温动力学模型； 采用喷湿纺工艺模拟的方法，对所述第一非等温动力学模型进行模型边界条件设定，得到第二非等温动力学模型； 采用所述第二非等温动力学模型模拟纺丝溶液在喷丝孔内的流动和微孔出口处的挤出胀大现象，得到可纺性预测模型的训练输入数据和训练输出数据； 采用CFD瞬态流场参数的物理约束项模型对XGBoost算法进行调整，得到第一可纺性预测模型； 采用shap算法对第一可纺性预测模型进行调整，得到第二可纺性预测模型； 采用所述训练输入数据和训练输出数据对所述第二可纺性预测模型进行训练迭代，得到莱赛尔纤维干喷湿纺纺丝溶液可纺性预测模型； 所述CFD瞬态流场参数的物理约束项模型根据丝条临界拉伸比、喷丝孔板前压力、丝条最大拉伸长度和挤出胀大比构建得到； 所述丝条临界拉伸比根据丝条瞬时拉伸比、丝条断裂前的临界拉伸比计算得到； 所述喷丝孔板前压力根据喷丝孔入口与出口之间的压力差、稳定上限计算得到； 所述丝条最大拉伸长度根据空气段丝条的瞬时拉伸长度、当前工艺下能承受的最大拉伸长度计算得到； 所述挤出胀大比根据喷丝孔出口处的弹性回复效应、丝条直径、喷丝孔孔径计算得到； 所述丝条临界拉伸比、喷丝孔板前压力、丝条最大拉伸长度和挤出胀大比的计算公式如下所示： 所述丝条临界拉伸比的计算公式如下所示： 其中，为当前工艺下的丝条瞬时拉伸比，为丝条断裂前的临界拉伸比； 所述喷丝孔板前压力的计算公式如下所示： 其中，为喷丝孔入口与出口之间的压力差，为稳定上限； 所述丝条最大拉伸长度的计算公式如下所示： 其中，为空气段丝条的瞬时拉伸长度，为当前工艺下能承受的最大拉伸长度； 所述挤出胀大比的计算公式如下所示： 其中，为喷丝孔出口处的弹性回复效应，为临界挤出胀大比。

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