买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京英诺威驰科技有限公司申请的专利一种计算机辅助下的发动机扭矩模型仿真构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645455.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种计算机辅助下的发动机扭矩模型仿真构建方法是由于树怀;王鹏;樊林;龙庆阳设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机辅助下的发动机扭矩模型仿真构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机辅助下的仿真模型构建技术领域，公开了一种计算机辅助下的发动机扭矩模型仿真构建方法，包括：构建并训练模型簇及学习原理不同的异见者模型；通过构建表征模型簇分歧模式的矢量并输入健康状态表征模型，输出初步健康状态；当模型簇内部高度一致而其整体预测与异见者模型预测偏离时，修正初步健康状态，本发明将模型内部的分歧模式与发动机物理健康状态建立关联，利用纯软件方式实现了对物理实体健康状态的感知，其内置的异构模型校验机制，还能识别并规避因训练数据源头污染导致的整体性认知盲点，提升了健康状态感知的可靠性。

本发明授权一种计算机辅助下的发动机扭矩模型仿真构建方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机辅助下的发动机扭矩模型仿真构建方法，其特征在于，方法包括以下计算机执行的步骤： 步骤a，基于存储于计算机可读介质中的训练数据集，构建并离线训练一个模型簇与一个异见者模型，模型簇包含多个基础模型单元，异见者模型的学习原理与基础模型单元的学习原理不同； 步骤b，接收一个实时的输入工况，并获取模型簇中每一个基础模型单元针对该输入工况输出的独立扭矩预测值，与异见者模型输出的异见扭矩预测值； 步骤c，基于多个独立扭矩预测值的统计中心趋势，确定一个扭矩估计值，并构建一个表征模型簇内部分歧模式的分歧模式矢量； 步骤d，将分歧模式矢量输入至一个健康状态表征模型，以输出一个与发动机物理健康状态对应的初步表征结果； 步骤e，当多个独立扭矩预测值的统计离散程度低于一个预设的第一阈值，并且扭矩估计值与异见扭矩预测值的差值高于一个预设的第二阈值时，则将初步表征结果修正为一个预设的认知冲突状态； 其中，步骤c中分歧模式矢量的构建规则为：将每一个独立扭矩预测值与扭矩估计值的差值，作为构成分歧模式矢量的一个独立分量；步骤d中健康状态表征模型，存储了从分歧模式矢量空间到发动机物理健康状态空间的非线性映射关系； 步骤a中基础模型单元为浅层神经网络，异见者模型为梯度提升决策树模型或支持向量回归模型；步骤c中统计中心趋势为多个独立扭矩预测值的均值，统计离散程度为多个独立扭矩预测值的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京英诺威驰科技有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区博兴路19号院4号楼1至3层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。