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中绿空间液态金属科技(江苏)有限公司;北京空间飞行器总体设计部尹钊获国家专利权

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龙图腾网获悉中绿空间液态金属科技(江苏)有限公司;北京空间飞行器总体设计部申请的专利试验机柜资源利用率评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121073260B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511624297.3,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权试验机柜资源利用率评估方法是由尹钊;郭军辉;杨金禄;宋研;金勇;郭佩;王正义;刘贵林设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

试验机柜资源利用率评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及航天试验领域,尤其涉及一种试验机柜资源利用率评估方法,包括S1:建立多维度分项资源利用率模型,多维度分项包括安装空间资源、功率资源、散热资源、信息传输资源和在轨工时资源;S2:确定各分项资源的权重,权重满足各分项资源的权重之和为1;S3:基于多维度分项资源利用率模型计算各分项资源的利用率,结合各分项资源的权重计算综合资源利用率;S4:对综合资源利用率进行评估分级,共分为高效利用、一般利用、低效利用和严重不足四个等级,并根据不同的等级执行对应的改进方向。本发明通过多维度耦合建模与动态权重管理,实现了试验机柜资源的精准评估、高效调配与安全管控。

本发明授权试验机柜资源利用率评估方法在权利要求书中公布了:1.一种试验机柜资源利用率评估方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:建立多维度分项资源利用率模型,多维度分项资源包括安装空间资源、功率资源、散热资源、信息传输资源和在轨工时资源; S2:确定各分项资源的权重,权重满足各分项资源的权重之和为1; S3:基于多维度分项资源利用率模型计算各分项资源的利用率,结合各分项资源的权重,通过公式计算综合资源利用率Utotal,其中,Wm为第m类资源的权重,Um为第m类资源的利用率,M=5; S4:对综合资源利用率Utotal进行评估分级,共分为高效利用、一般利用、低效利用和严重不足四个等级,并根据不同的等级执行对应的改进方向; 多维度分项资源利用率模型包括安装空间资源利用率模型,安装空间资源利用率模型如下: ; 其中,Uspace为安装空间资源利用率,Vused_total为所有试验载荷实际占用试验机柜的总体积,Valloc_total为试验机柜分配给所有试验载荷的总体积上限,Vtotal为试验机柜的总安装空间容量,Ws1和Ws2为子权重,且Ws1+Ws2=1; 多维度分项资源利用率模型包括功率资源利用率模型,功率资源利用率模型如下: ; 其中,Upower为功率资源利用率,Pused为试验载荷的实际功耗,Palloc为试验机柜分配给试验载荷的功率上限,Ptotal为试验机柜的总功率,Wp1和Wp2为子权重,且Wp1+Wp2=1; 多维度分项资源利用率模型包括散热资源利用率模型,散热资源利用率模型如下: ; 其中,Uthermal为散热资源利用率,Qdissipated为试验载荷的实际产热功率,Qmax为散热系统的最大散热能力,ΔT为试验载荷的实际温度波动,ΔTthreshold为试验载荷的温度控制阈值,Wt1和Wt2为子权重,且Wt1+Wt2=1; 多维度分项资源利用率模型包括信息传输资源利用率模型,信息传输资源利用率模型如下: ; 其中,Ucomm为信息传输资源利用率,Bused为试验载荷的实际占用带宽,Btotal为试验机柜给试验载荷分配的带宽上限,Nsuccess为试验载荷成功传输数据包的数量,Ntotal为试验载荷的总传输尝试次数,Tdelay为试验载荷在轨试验数据的平均传输延时,Tbenchmark为试验载荷在轨试验数据的地面基准延时,Wc1、Wc2和Wc3为子权重,且Wc1+Wc2+Wc3=1; 多维度分项资源利用率模型包括在轨工时利用率模型,在轨工时利用率模型如下: ; 其中,Utime为在轨工时利用率,Tacitve为试验载荷的实际工作时间,Ttotal为试验载荷的在轨总时间,Fcompleted为试验载荷已完成的关键功能点的数量,Frequired为试验载荷预设的功能点的总数,Wt3和Wt4为子权重,且Wt3+Wt4=1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中绿空间液态金属科技(江苏)有限公司;北京空间飞行器总体设计部,其通讯地址为:215347 江苏省苏州市昆山市玉山镇元丰路232号8号房2、3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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