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中国科学院大气物理研究所韩霄获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院大气物理研究所申请的专利一种高分辨率CH4排放通量反演系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121072349B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511613129.4,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种高分辨率CH4排放通量反演系统及方法是由韩霄;张美根;窛星霞;田向军;秦莉设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高分辨率CH4排放通量反演系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种高分辨率排放通量反演系统及方法,方法包括:采集大气多源数据;确定距离权重函数,算模拟区域内网格点与观测值相关性;生成满足同化对象物理约束的集合样本;对集合样本奇异值分解降维;用混合同化方法替代区域空气质量模式的切线性与伴随模式,获模拟区域空间网格点分析增量;获订正后浓度及通量分布数据;用该数据进行排放通量反演,估算不同位置单位时间排放通量。本发明用混合同化方法替代传统四维变分模式,降低计算与编程难度;用四维滑动采样算法生成集合样本并降维,控计算资源消耗;引入联合同化算法优化浓度与通量场,实现高时空分辨率排放通量精准反演。

本发明授权一种高分辨率CH4排放通量反演系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种高分辨率排放通量反演方法,其特征在于,所述方法包括: S1、采集大气多源数据,所述多源数据包括区域空气质量模式中不同模拟区域位置的地基小时的观测值以及卫星遥感监测值; S2、基于所述观测值在时空间的稀疏程度确定距离权重函数,利用所述距离权重函数计算模拟区域内各个网格点与随机出现的观测值之间的相关性; S3、基于所述相关性利用四维滑动采样算法生成集合样本,所述集合样本满足同化对象的实际物理约束;再对所述集合样本采用奇异值分解进行降维,降低计算与编程难度,同时保持集合样本足够的离散度,能够覆盖状态变量所有可能出现的物理区间; S4、基于所述集合样本采用混合同化方法替代所述区域空气质量模式中的切线性模式和伴随模式,并引入多源观测资料求解代价函数,获取模拟区域中每个空间网格点的分析增量; S5、对所述分析增量对大气浓度及排放通量进行联合同化,获得订正后模拟区域中浓度及通量分布数据; S6、利用所述浓度及通量分布数据进行排放通量反演,估算模拟区域内不同网格点的在单位时间内的排放通量; 在步骤S4中获取模拟区域中每个空间网格点的分析增量包括: S401、基于所述集合样本估计背景误差协方差矩阵,用于量化状态变量的不确定性; S402、引入所述多源观测资料,计算观测值与模拟值之间的差异,作为观测增量; S403、基于所述多源观测资料构建代价函数,包括背景项和观测项,其中背景项基于背景误差协方差矩阵,观测项基于观测误差协方差矩阵; S404、采用迭代优化算法求所述解代价函数的最小值,获取模拟区域中每个空间网格点的分析增量; 其特征在于,所述获取模拟区域中每个空间网格点的分析增量的表达式为: ; 其中,表示的分析增量,表示的状态变量,表示背景场误差协方差,表示同化后的扰动样本,表示特征向量,表示样本数,表示单位矩阵,表示模拟的扰动样本,表示观测增量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大气物理研究所,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区北辰西路81号院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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