买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京中电丰业技术开发有限公司申请的专利一种电解水制氢电堆性能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612680.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种电解水制氢电堆性能评估方法是由王鹏;王子豪;刘琳设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电解水制氢电堆性能评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电解水制氢电堆性能评估方法，涉及电堆性能评估领域，包括：S1通过传感器系统采集运行参数，进行预处理和时序对齐，构建实时数据集；S2依据实时数据集与历史数据，通过多层特征分层融合与机器学习模型计算电堆健康指数；S3：基于实时数据集，计算包含安全裕度因子和性能衰减率的复合评估指标参数；S4：以电堆健康指数为基础，结合复合评估指标参数进行分析，确定电堆性能状态等级；S5：基于电堆性能状态等级提取预设的等级与维护策略映射关系中的维护建议，通过云平台传递至可视化界面展示。通过多层特征融合与机器学习，实现电堆健康指数精准评估，动态监测故障预警，并自动生成智能维护策略，优化性能和延长设备寿命。

本发明授权一种电解水制氢电堆性能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种电解水制氢电堆性能评估方法，其特征在于，包括： S1通过部署于电堆的传感器系统采集运行参数，对运行参数进行预处理和时序对齐，构建实时数据集； S2依据实时数据集与历史数据，通过多层特征分层融合与机器学习模型计算电堆健康指数，所述S2具体包括： 基于实时数据集，提取电压、电流、氢气流量和氢气高热值参数，通过结合电压和电流计算得到电功率，通过结合氢气流量与氢气高热值计算得到氢气热值功率； 结合预设的运行周期内的能量收支关系，通过计算电功率与氢气热值功率的比值计算能量转换效率； 对能量转换效率进行多尺度时间窗口平滑处理，采用滑动窗口平均算法抑制短期波动，并基于Z-score统计方法识别和修正异常响应值，将处理后的能量转换效率作为第一特征参数，其中，所述多尺度时间窗口分为：分钟级的短期窗口、小时级的中期窗口、天级的长期窗口； 基于电堆单体电压分布与各测温点的温度分布，分别计算单体电压的标准差和温度分布的变异系数，得到电堆运行一致性和热分布均衡性，并将电堆运行一致性和热分布均衡性通过加权平均算法进行融合，生成第二特征参数； 从电堆运行历史数据中提取关键系统参数的时间序列，通过线性回归分析方法计算各关键系统参数随时间变化的趋势斜率，并综合各趋势斜率的加权和得到系统退化速率作为第三特征参数，所述关键系统参数包括：平均单体电压、氢气产率和温度稳定度； 将第一特征参数与第二特征参数进行分层融合，依据第一特征参数和第二特征参数的时间尺度与物理尺度，通过熵权法确定各特征的权重系数，形成复合健康关联参数； 将复合健康关联参数与第三特征参数一同输入至健康评估模型，依据模型输出结果计算得到电堆健康指数，其中，所述健康评估模型是基于多层感知机或支持向量机，通过将复合健康关联参数作为输入，系统退化速率作为调整因子，采用反向传播算法优化模型参数构建的健康预测模型； S3：基于实时数据集，计算包含安全裕度因子和性能衰减率的复合评估指标参数，所述S3具体包括： 通过部署的氢气流量传感器和压力传感器执行渐进式压力测试，其中，压力传感器从初始值逐步增加至预设上限值，实时记录氢气渗透数据； 基于氢气渗透数据，通过变点检测算法，分析压力逐步变化过程中氢气渗透数据的变化点，通过检测氢气流量和压力变化的规律，识别氢气渗透特性数据中的临界压力值； 基于S1输出的实时数据集中的压力，结合临界压力值计算安全裕度因子； 通过周期性电化学阻抗测试获取电堆内部的阻抗谱数据； 从所述阻抗谱数据中提取表征电堆健康状态的关键电化学参数，记录初始状态的关键电化学参数值和当前测试周期内的关键电化学参数值； 基于所述初始状态和当前状态的关键电化学参数值，采用趋势分析方法计算性能衰减率； 结合安全裕度因子和性能衰减率构建复合评估指标参数； S4：以电堆健康指数为基础，结合复合评估指标参数进行分析，确定电堆性能状态等级； S5：基于电堆性能状态等级提取预设的等级与维护策略映射关系中的维护建议，通过云平台传递至可视化界面展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中电丰业技术开发有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区丰远街9号院3号楼五层501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。