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龙图腾网获悉北京墨迹风云科技股份有限公司申请的专利一种基于动态置信区间的AB测试试验效果评估的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511603892.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于动态置信区间的AB测试试验效果评估的方法是由金犁;周禹;张志远;黄耀海设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态置信区间的AB测试试验效果评估的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态置信区间的AB测试试验效果评估的方法，涉及大数据分析技术领域，包括，对历史时间序列进行自回归分析，提取自回归系数，并根据时间序列分析理论获取动态方差膨胀因子，使用动态方差膨胀因子对后验分布方差进行校正，生成校正后的后验分布方差；通过后验分布的均值和校正后的后验分布方差构建双重优化动态置信区间，将双重优化动态置信区间与预设序贯检验边界进行比较并做出决策，生成评估决策；基于评估决策，将后验分布的均值和校正后的后验分布方差作为推荐参数，设置下一阶段AB测试试验的初始化参数推荐，并整合生成AB测试试验效果评估报告。本发明增强了置信区间的准确性与鲁棒性。

本发明授权一种基于动态置信区间的AB测试试验效果评估的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态置信区间的AB测试试验效果评估的方法，其特征在于：包括， 采集AB测试试验的曝光事件数据流和转化事件数据流，通过时间窗口进行滚动窗口聚合，获取当前时间窗口内AB测试试验的累计曝光数和转化数，并按时间顺序进行存储，生成当前窗口AB测试试验数据及历史时间序列； 基于当前窗口AB测试试验数据，检索出相似的最终效应量估计值集合，通过统计推断方法，生成试验效应的先验分布，并根据贝叶斯定理进行更新，融合先验分布和当前窗口AB测试试验数据，生成后验分布的均值和方差； 对历史时间序列进行自回归分析，提取自回归系数，并根据时间序列分析理论获取动态方差膨胀因子，使用动态方差膨胀因子对后验分布方差进行校正，生成校正后的后验分布方差，步骤如下， 对历史时间序列数据采用线性插值方法填补缺失的时间点数据，使用三倍标准差原则修正异常数据点，并进行平稳性检验，生成标准历史时间序列数据； 采用自回归分析框架对标准历史时间序列数据进行建模分析，识别自回归最优阶数，并通过最小二乘估计方法获取自回归系数估计值，生成自回归分析结果； 根据自回归分析结果，通过时间序列理论标准公式获取当前时间窗口的方差膨胀因子数值，并进行合理性验证，生成合理动态方差膨胀因子数值； 将合理动态方差膨胀因子数值与后验分布方差结合，进行后验分布方差校正，并通过非负性验证与标准化格式化处理，生成校正后的后验分布方差； 通过后验分布的均值和校正后的后验分布方差构建双重优化动态置信区间，将双重优化动态置信区间与预设序贯检验边界进行比较并做出决策，生成评估决策； 基于评估决策，将后验分布的均值和校正后的后验分布方差作为推荐参数，设置下一阶段AB测试试验的初始化参数推荐，并整合生成AB测试试验效果评估报告。

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