北京仁和诚信科技有限公司李铁钰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京仁和诚信科技有限公司申请的专利一种关于监控基线的智能运维学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587294.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种关于监控基线的智能运维学习方法及系统是由李铁钰;范光洲;史玉芬设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种关于监控基线的智能运维学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种关于监控基线的智能运维学习方法及系统，涉及计算机运维技术领域，所述方法包括：采集目标服务器集群在设定历史周期内的多项核心指标监控数据，以得到历史监控数据集；对历史监控数据集进行时间序列分段处理，得到时间序列数据段集合；通过线性回归算法对时间序列数据段集合进行趋势拟合，得到对应的趋势拟合直线；基于趋势拟合直线确定中心数据点，并根据中心数据点处的残差分析结果确定双向数据波动区间。本发明实现基线动态匹配业务、全流程自动化、精度提升且误漏报降低。
本发明授权一种关于监控基线的智能运维学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种关于监控基线的智能运维学习方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标服务器集群在设定历史周期内的多项核心指标监控数据，以得到历史监控数据集； 对历史监控数据集进行时间序列分段处理，得到时间序列数据段集合；通过线性回归算法对时间序列数据段集合进行趋势拟合，得到对应的趋势拟合直线；基于趋势拟合直线确定中心数据点，并根据中心数据点处的残差分析结果确定双向数据波动区间； 根据双向数据波动区间计算标准差置信区间作为数据波动范围，在数据波动范围内外选取多个采样位置；根据多个采样位置的时序分布特征生成周期性包络线；基于周期性包络线计算基线校准参数，以得到动态监控基线候选数据； 对基线候选数据进行瞬时异常数据识别与过滤处理，得到净化后的基线学习样本； 将净化后的基线学习样本进行重新学习处理，得到优化后的动态监控基线； 根据优化后的动态监控基线对目标服务器集群的当前监控与告警判断，以完成动态监控基线的更新。
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