北京理工大学王帅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于交叉熵优化的符号极性搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121055975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511566357.0，技术领域涉及：H04B1/69；该发明授权基于交叉熵优化的符号极性搜索方法是由王帅;张烁;代计博;蔡文龙;李重阳;范祥瑞设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于交叉熵优化的符号极性搜索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及低轨卫星通信技术领域，提供一种基于交叉熵优化的符号极性搜索方法，包括：初始化符号极性概率分布，对接收信号按符号周期分割为K个符号得到接收信号矩阵，确定接收信号矩阵与本地码字的相关结果矩阵。基于当前符号极性概率分布随机生成候选符号序列，计算每个候选符号序列与相关结果矩阵的适应度。选择适应度位于前第二数量的候选符号序列构成目标集。根据目标集通过交叉熵优化符号极性概率分布，直至满足收敛条件，输出符号极性估计结果。根据峰值最高的适应度的相关峰位置和幅度分别确定码相位和载波相位。通过交叉熵进行符号极性搜索，不仅可以获得符号极性信息，还可以对码相位和载波相位进行估计。
本发明授权基于交叉熵优化的符号极性搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉熵优化的符号极性搜索方法，其特征在于，包括： 初始化符号极性概率分布； 获取接收信号和本地码字，对所述接收信号按符号周期分割为K个符号，每个符号包含多个码片，得到接收信号矩阵，确定所述接收信号矩阵与所述本地码字的相关结果矩阵； 基于当前符号极性概率分布随机生成第一数量的候选符号序列；其中，候选符号序列包含K个符号； 计算每个候选符号序列与所述相关结果矩阵的适应度； 从所述第一数量的候选符号序列中，选择适应度位于前第二数量的候选符号序列构成目标集；其中，所述第一数量大于所述第二数量； 根据所述目标集通过交叉熵优化符号极性概率分布，直至满足收敛条件，输出符号极性估计结果； 根据峰值最高的适应度的相关峰位置确定码相位，根据相关峰的实部和虚部确定载波相位。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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