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龙图腾网获悉红有软件股份有限公司申请的专利一种基于多源卫星数据融合的油田抽油机故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511595680.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多源卫星数据融合的油田抽油机故障诊断系统是由李志忠;张艺山;陈瑞军;王晋年;李颖;吴雪婷设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源卫星数据融合的油田抽油机故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源卫星数据融合的油田抽油机故障诊断系统，涉及数据识别技术领域，该系统包括：多源卫星数据获取模块，用于接收高分辨率光学影像、合成孔径雷达和热红外辐射数据；时空对齐与预处理模块，进行辐射定标、大气校正、几何精校正及投影变换，生成标准化数据集；物理机理驱动的特征提取模块，提取结构轮廓、微动位移和表面温度特征；自适应特征融合引擎，基于物理耦合模型加权融合多模态特征；可解释故障诊断模型，通过深度神经网络输出故障类型及置信度；边缘－云协同处理与实时预警模块，实现增量更新与实时推送。本发明显著提升了抽油机状态特征表征的完备性与判别性，保障了融合诊断结果的稳定性与可靠性。

本发明授权一种基于多源卫星数据融合的油田抽油机故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源卫星数据融合的油田抽油机故障诊断系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分： 多源卫星数据获取模块，用于从多颗卫星接收覆盖目标油田区域的原始观测数据，所述原始观测数据包括高分辨率光学影像数据、合成孔径雷达数据和热红外辐射数据； 时空对齐与预处理模块，用于对接收到的多颗卫星的原始观测数据进行辐射定标、大气校正、几何精校正以及投影变换，并基于统一的地理坐标系和时标进行时空配准，生成标准化数据集； 物理机理驱动的特征提取模块，用于从所述标准化数据集中并行提取与抽油机运行状态强相关的多模态物理特征，所述多模态物理特征包括基于光学影像的结构轮廓与纹理特征、基于合成孔径雷达数据的微动位移相位特征以及基于热红外数据的表面温度与热异常特征； 自适应特征融合引擎，用于接收所述多模态物理特征，并基于预设的物理耦合模型对不同模态特征进行加权融合，所述物理耦合模型定义了光学纹理细节、SAR微动敏感性与热红外能耗关联性之间的内在关联规则，生成具有高判别性的融合特征向量； 可解释故障诊断模型，用于将所述融合特征向量输入至一个预先训练好的诊断网络中，所述诊断网络基于深度神经网络架构构建，并融入了抽油机故障机理的先验知识，输出具体的故障类型识别结果及对应的置信度； 边缘－云协同处理与实时预警模块，用于接收诊断结果，并通过部署在油田现场的边缘计算节点与远程云平台之间的数据交互，当诊断置信度超过预设阈值时，自动生成并发布故障预警信息。

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