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龙图腾网获悉中国科学院大气物理研究所申请的专利基于Transformer神经网络的云层运动轨迹分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511573562.X，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于Transformer神经网络的云层运动轨迹分析方法及系统是由王一楠设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer神经网络的云层运动轨迹分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer神经网络的云层运动轨迹分析方法及系统，所述方法包括：获取全天空相机连续视频序列并进行云层语义分割生成云层掩码；构建时空解耦的Transformer追踪网络，设置空间注意力头、时间注意力头和时空耦合注意力头，对云层掩码区域进行网格化多点追踪获取原始轨迹；通过可见性评估、连续性评估和运动一致性的多维质量控制筛选有效轨迹；采用瞬时法、平均法和弧弦比修正法的多算法融合策略计算角速度，权重基于轨迹弧弦比自适应调整；建立云层运动方向与太阳位置的8分位相对关系，计算动态遮挡系数，生成太阳辐射预测值。本发明方法实现对云层运动轨迹的精确追踪和定量分析，为光伏发电功率预测提供高质量的数据支撑。

本发明授权基于Transformer神经网络的云层运动轨迹分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer神经网络的云层运动轨迹分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过全天空相机获取连续视频序列，进行分辨率标准化和视频质量评估预处理，得到标准化视频序列； S2、基于RGB多通道特征融合和自适应阈值对标准化视频序列进行云层语义分割，生成云层掩码； S3、构建基于Transformer架构的时空追踪网络，利用多头注意力机制在云层掩码区域内进行网格化多点追踪，得到原始轨迹数据； S4、提取原始轨迹数据并通过可见性、连续性、运动一致性的多维质量控制进行有效轨迹筛选； S5、基于有效轨迹的极坐标计算云层运动方向角，采用瞬时法、平均法和弧弦比修正法的多算法融合策略计算角速度； S6、结合地理位置和时间信息计算太阳位置，建立云层运动方向与太阳位置的8分位相对关系，并对8分位相对关系进行分析； S7、生成包含云层运动参数、太阳相对位置和光伏影响评估的标准化预测数据输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大气物理研究所，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区北辰西路81号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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