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龙图腾网获悉江苏奥工信息技术有限公司申请的专利基于多模态大模型的设备运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553915.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于多模态大模型的设备运维方法及系统是由欧阳柳卿设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的设备运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多模态大模型的设备运维方法及系统。该方法包括：将目标设备的各模态的历史数据进行时间对齐；分别针对每个时刻，根据时刻下各模态的历史数据与相应的标准值之间的差异，确定时刻下目标设备的多模态冲突程度以及各模态的模态异常偏离度；根据多模态冲突程度以及各模态的模态异常偏离度，确定时刻下各模态的模态可信度；将时刻下各模态的历史数据的特征向量映射到统一语义空间，根据各模态的模态可信度，对各模态的映射后的特征向量进行加权求和，得到时刻下的多模态融合特征向量；根据目标设备在各个时刻下的多模态融合特征向量，对目标设备进行异常判断。采用该方法提高了设备异常判断的准确性。

本发明授权基于多模态大模型的设备运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的设备运维方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标设备的各模态的历史数据进行时间对齐； 在时间对齐后，分别针对每个时刻，根据所述时刻下各模态的历史数据与相应的标准值之间的差异，确定所述时刻下所述目标设备的多模态冲突程度以及各模态的模态异常偏离度； 根据所述多模态冲突程度以及各模态的所述模态异常偏离度，确定所述时刻下各模态的模态可信度； 将所述时刻下各模态的历史数据的特征向量映射到统一语义空间，根据各模态的所述模态可信度，对各模态的映射后的特征向量进行加权求和，得到所述时刻下的多模态融合特征向量； 根据所述目标设备在各个时刻下的所述多模态融合特征向量，对所述目标设备进行异常判断； 多模态冲突程度以及各模态的模态异常偏离度的确定方法，包括： 分别针对每个时刻，计算所述时刻下各模态的历史数据与相应的标准值之间的差异，记为目标差异； 确定所述目标差异大于异常阈值的模态的数量，作为共识模态数量； 根据各个模态的所述目标差异的离散程度以及所述共识模态数量，确定所述时刻下所述目标设备的多模态冲突程度； 分别针对每个模态，根据所述模态的所述目标差异与目标差异均值之间的差异，确定所述时刻下所述模态的模态异常偏离度； 各模态的模态可信度的确定方法，包括： 根据所述多模态冲突程度以及各模态的所述模态异常偏离度，确定所述时刻下各模态分别对应的模态争议度； 根据所述时刻下各模态的所述模态争议度，确定所述时刻下各模态分别对应的模态可信度。

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