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国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司许健获国家专利权

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龙图腾网获悉国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利电网计量物资检定配送协同优化方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121052760B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511574360.7,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权电网计量物资检定配送协同优化方法、装置及存储介质是由许健;刘利汉;魏磊;赵兴旺;王杰;汪翊节;崔裕江;安泰;沈殷东;郝洪星;罗孝波;汪亮;张亮;管振华设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

电网计量物资检定配送协同优化方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电网计量物资检定配送协同优化方法、装置及存储介质,协同优化方法包括:设置邻域结构、设置最大迭代次数、迭代解质量无改进次数、当前迭代参数以及邻域索引参数、邻域数量上限以及可行解无改进次数上限;输入随机生成的可行解,开始迭代,若迭代次数达到则终止搜索并输出最终调度方案;否则继续迭代。本发明基于问题结构特征设计车辆调度、配送时间窗及检定排程三类邻域算子,将其集成于变邻域搜索框架并融合启发式规则,有效规避算法迭代过程中陷入局部最优且加速收敛;最终通过邻域搜索与迭代优化机制,在合理时间内求得最优的配送路径与时间安排及检定中心的物资排程计划。

本发明授权电网计量物资检定配送协同优化方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于变邻域搜索方法的电网计量物资检定配送协同优化方法,其特征在于,包括: 步骤1.设置邻域结构,包括: 邻域:随机选择一个有配送任务的网点,即,其中表示时段配送到网点的物资的箱数;从该网点有配送任务的所有日期中随机选择一天,记为;以为基准,在范围内随机选择一个新的配送日,且,将原配送日的配送量迁移到新配送日; 邻域:随机选择一天,然后再随机选择两条满足和的配送路线,两条路线使用同一种车型,其中表示时段是否使用车型的行程,表示时段是否使用车型的行程;检查两条路线合并后的网点运输任务总量是否不超过车辆容量,即,如果容量允许,将两条线路合并为一条,表示车型的容量; 邻域:随机选择一天,然后随机选择一条检定线和一种设备类型,调整这条检定线在该设备上的检定量;对相邻天和的检定计划进行调整,以保持连续三天的总检定量基本稳定; 步骤2.设置最大迭代次数、迭代解质量无改进次数、当前迭代参数以及邻域索引参数、邻域数量上限以及可行解无改进次数上限; 步骤3.输入随机生成的可行解,开始迭代搜索; 在每一轮迭代搜索中,使用当前邻域结构对解进行扰动,生成新解,并代入目标函数中进行计算并对比;若新解更优,则更新当前解为,并重置邻域索引与解无改进次数;否则递增邻域索引与无改进次数; 若当前邻域范围内无法持续改进解,则根据无改进次数是否超过判断是否执行启发式扰动;当执行启发式扰动时,解无改进次数重置归零;启发式邻域扰动操作包括:根据网点日均需求与配送频率调整配送计划、分配检定任务以填补库存短缺、车辆路径合并与优化,最终生成新解并重置无改进次数; 若迭代次数达到,则终止搜索并输出最终调度方案;否则继续迭代; 步骤3中,启发式邻域扰动操作的具体方法为: 步骤S1:以可行解为初始迭代对象,计算各网点日平均需求量: 其中,为网点在时刻物资的需求量,; 步骤S2:确定最优配送频率: 其中,为网点的最小配送量,; 步骤S3:根据各网点起始日和配送频率生成配送日期,限制最大配送次数; 步骤S4:按配送间隔计算物资总需求,并按照各物资类型需求比例分配配送量;其中物资总需求和各物资类型需求比例分别为: 其中,为配送间隔的时间长度; 步骤S5:更新合格品库存,每日计算配送需求与库存差额,按检定线容量分配检定任务填补差额形成的短缺,并按照步骤34的分配结果执行配送任务;配送需求与库存差额为: 其中,为网点的物资的配送量;为1日物资的库存; 步骤S6:更新合格品库存; 步骤S7:每日收集配送网点清单,按各网点配送总量降序排序; 步骤S8:建立可用车辆池,为最大配送量网点选择最小适用车型; 步骤S9:搜寻可合并配送的网点,创建双点配送路径或单点配送路径,其中,若找到可合并配送的网点为双点配送路径,若未找到可合并配送的网点为单点配送路径; 步骤S10:根据配送量、检定任务及路径,生成新解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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