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龙图腾网获悉河北科迪新能源科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的巡检结果智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587462.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大数据分析的巡检结果智能评估方法及系统是由王肖;谷月;霍孟凡;王瑞鹏设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的巡检结果智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的巡检结果智能评估方法及系统，涉及巡检评估技术领域。方法包括：对新能源场站的关键电力节点进行组网，以电力代谢系数为组网要素，组建电力代谢流图；构建宏观监测器，读取宏观运行数据并进行电力阻塞位置分析，确定宏观监测结果；若宏观监测结果为非空集，触发物理信息生成网络，基于微观物理场的映射生成，确定微观监测结果；触发反馈评估端口，执行基于二进制优化的寻优决策，确定巡检管控方案；将宏观监测结果、微观监测结果与巡检管控方案，作为巡检评估结果。解决了现有技术中新能源场站巡检评估结果不够精准、无法动态反映设备真实运行状态的技术问题，达到了提高巡检评估准确性的技术效果。

本发明授权一种基于大数据分析的巡检结果智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的巡检结果智能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 对新能源场站的关键电力节点进行组网，以电力代谢系数为组网要素，组建电力代谢流图，其中，以每个节点的输入功率、输出功率及损耗功率为基础，定义电力代谢系数为：，当节点存在储能行为时，修正为：，其中表示储能单元的充电功率，表示储能单元的放电功率； 根据所述电力代谢流图构建宏观监测器，读取新能源场站的宏观运行数据并进行电力阻塞位置分析，确定宏观监测结果； 若所述宏观监测结果为非空集，触发物理信息生成网络，基于微观物理场的映射生成，确定微观监测结果； 集成所述宏观监测结果与微观监测结果，触发反馈评估端口，执行基于二进制优化的寻优决策，确定巡检管控方案； 将所述宏观监测结果、微观监测结果与所述巡检管控方案，作为巡检评估结果； 其中，读取新能源场站的宏观运行数据并进行电力阻塞位置分析，确定宏观监测结果，包括： 读取新能源场站的宏观运行数据，其中，宏观运行数据至少包含前端巡检数据、SCADA数据、气象数据与设备台账数据； 根据所述宏观运行数据，通过计算实时电力代谢系数，在所述电力代谢流图中定位电力阻塞位置，其中，对于任一节点，当输入流功率与输出功率的差异超过设定阈值，或其代谢系数在连续多个时间周期内呈下降趋势时，判定该节点存在电力阻塞，结合节点的邻接关系，确定阻塞源节点与受影响节点集合，从而定位电力阻塞位置； 基于所述电力阻塞位置，生成宏观监测结果； 其中，基于微观物理场的映射生成，确定微观监测结果，包括： 基于所述宏观监测结果，在宏观运行数据中匹配关联数据部分； 将所述宏观监测结果与所述关联数据部分输入所述物理信息生成网络，进行微观物理场映射的生成，确定微观监测结果，其中，所述微观监测结果包括异常区域坐标、异常类型、影响范围及可信度指标； 其中，执行基于二进制优化的寻优决策之前，包括： 定义决策变量，确定基于所述决策变量的所有概率性策略，编码为二进制变量，其中，以新能源场站的可调节量定义决策变量； 引入编码约束惩罚项，作为目标函数，其中，编码约束惩罚项至少包含唯一性约束、资源约束、时间窗口约束与依赖关系约束； 根据所述二进制变量与编码约束惩罚项，构建变量矩阵。

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