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龙图腾网获悉北京智胜远景科技有限公司申请的专利智慧社区综合运营管理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597682.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权智慧社区综合运营管理方法、装置及存储介质是由曹志圣设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧社区综合运营管理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧停车技术领域，尤其涉及一种智慧社区综合运营管理方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集车位数据与车辆特征数据；根据车位数据与车辆特征数据构建车位适配指数；提取车位复杂度数据构建路径复杂度指数，根据历史监测周期内车位的车辆入位数据构建入位复杂度指数，基于路径复杂度指数与入位复杂度指数构建车位复杂度因子；根据车位适配指数、车位复杂度因子和车位状态对车辆进行车位推荐，并根据车辆通行速度对车位推荐过程进行优化；根据监测周期内车位利用率与车位复杂度因子确定复杂利用因子，并基于复杂利用因子更新下一监测周期的车位推荐过程。本发明有效提高了智慧社区停车场的管理效率。

本发明授权智慧社区综合运营管理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧社区综合运营管理方法，其特征在于，包括： 采集车位数据与车辆特征数据，并根据车位数据与车辆特征数据构建车位适配指数，所述车位数据包括车位长度和车位宽度，所述车辆特征数据包括车辆长度和车辆宽度； 提取车位复杂度数据构建路径复杂度指数，所述车位复杂度数据包括停车场入口到车位的转弯次数和停车场入口到车位的路径长度； 提取历史监测周期内编号为i的车位的入位车辆数量为M，在M小于等于数量阈值时，将编号为i的车位的入位复杂度指数表达式设置为Ri=0； 在M大于数量阈值时，计算历史监测周期内编号为i的车位的车辆的入位速度的平均值为Vi，计算历史监测周期内编号为i的车位的车辆的倒车次数的平均值为Dci，并将编号为i的车位的入位复杂度指数Ri表达式设置为： Ri=max[0,1-ViVmax]×μ1+μ2×min1,DciDcmax； 其中，Vmax为最大速度阈值，Dcmax为最大倒车次数阈值，μ1为速度权重，μ2为操作权重，μ1+μ2=1,3ms≤Vmax≤5ms，4≤Dcmax≤8； 基于路径复杂度指数与入位复杂度指数构建车位复杂度因子，所述车位复杂度因子的表达式为：CFi=lg5×Fi+1lg6+0.2×Ri，Fi为编号为i的车位的路径复杂度指数； 根据车位适配指数、车位复杂度因子和车位状态计算车位推荐度，并根据车位推荐度对车辆进行车位推荐，并根据车辆通行速度对车位推荐过程进行优化，所述车位推荐度的计算过程为： 在车位状态为占用时，将车位推荐度设置为0； 在车位状态为空闲时，根据车位适配指数Aij和车位复杂度因子CFi计算车位推荐度Ti，Ti=Aij×E1+max0,zk×1-CFi×E2； 式中，Aij为编号为i的车位与编号为j的车辆的车位适配指数，E1为适配权重，E2为复杂度权重，E1+E2=1，zk为调整系数，0.6＜zk＜0.8； 将车位复杂度因子大于复杂度阈值的车位作为高复杂车位，并计算监测周期内高复杂车位的车位利用率的平均值为Gp，将Gp与利用率阈值Ly进行比较，在Gp小于等于Ly时，确定复杂利用因子为0，在Gp大于Ly时，确定复杂利用因子为mm×Gp-Ly，mm为更新系数； 将下一监测周期的调整系数更新为zk1,zk1=zk-复杂利用因子，以更新下一监测周期的车位推荐过程。

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