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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于智能感知与路径动态优化的数据迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597182.X，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于智能感知与路径动态优化的数据迁移方法是由王春晓;刘振阳;王英龙;臧书昌;赵志刚;张俭;周志伟;王雨欣;刘英波;刘言设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能感知与路径动态优化的数据迁移方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据迁移技术领域，尤其是提供了一种基于智能感知与路径动态优化的数据迁移方法。该方法包括采集迁移目标节点的关键性能指标，并将其缓存入历史特征缓冲区；根据历史特征缓冲区中的关键性能指标，确定当前迁移环境的复杂度等级；基于当前数据迁移环境的复杂度等级，动态选择最优的数据流转路径算法；根据动态选择的最优数据流转路径算法，进行多维度的性能监测与综合评估，得到评估结果，该方法通过分析关键性能指标来判断当前数据迁移的环境，从而选择不同算法得到最优路径，以应对不同的外部环境，提高了数据迁移的效率和质量。

本发明授权基于智能感知与路径动态优化的数据迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能感知与路径动态优化的数据迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、采集迁移目标节点的关键性能指标，并将其缓存入历史特征缓冲区； 步骤2、根据历史特征缓冲区中的关键性能指标，确定当前迁移环境的复杂度等级； 步骤3、基于当前数据迁移环境的复杂度等级，动态选择最优的数据流转路径算法； 步骤4、根据动态选择的最优数据流转路径算法，进行多维度的性能监测与综合评估，得到评估结果； 所述步骤1包括： 通过对接操作系统底层资源监控接口、接口或控制器，实时获取迁移目标节点的关键性能指标，其包括当前系统的带宽、延迟、CPU利用率的参数，并以统一格式将关键性能指标缓存在历史数据缓冲区中； 采用动态采样频率，流程如下： 首先，初始化数据后进行数据采集；其次，确定采集频率，通过Collection函数对数据采集频率进行动态调整；根据采集频率记录数据，整合数据，记录采集时间；随后，将采集的数据按照时间顺序组织形成滑动时间窗口，并将记录数据返回输入到Collection函数中更新采集频率； 通过Collection函数对数据采集频率进行动态调整包括： 1初始化采样频率sampling_interval=5s采集一次，初始化最大变化率score_high和最小变化率score_low设置为0； 2获取迁移目标节点的关键性能指标； 3使用python内置的abs函数对当前采集的关键性能指标和上一次采集的关键性能指标进行数据变化值的捕捉，其中，数据变化值包括带宽变化值delta_bandwidth、延迟变化值delta_latency、CPU利用率变化值delta_cpu；并计算总体变化程度score，其计算公式为： ； 其中，带宽变化值delta_bandwidth、延迟变化值delta_latency、CPU利用率变化值delta_cpu的固定权重分别为0.5、0.3、0.2； 4每次计算完成后更新score的值，并记录历史最大变化率score_high和最小变化率score_low；然后根据当前score与score_high和score_low的值对比，从而进行动态调整sampling_interval，当score大于或等于score_high时，更新score_high，并调整sampling_interval=1；当score小于score_high且score小于或等于score_low时，更新score_low，并调整sampling_interval=8。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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