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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于多结构图融合的代码搜索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590209.2，技术领域涉及：G06F8/75；该发明授权一种基于多结构图融合的代码搜索方法和系统是由敖龙豪;戚荣志;李水艳;李昊轩;李雅迪设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多结构图融合的代码搜索方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多结构图融合的代码搜索方法和系统。采用早期融合的策略，将抽象语法树、数据依赖图和控制流图三种模态信息融合为功能程序图，作为代码的功能输入。由于多重图的边存在异质性，采用元路径聚合图神经网络通过不同的边类型处理机制区分控制流、数据依赖、语法树关系，提取该图的代码特征，增强对代码语义结构的理解。并通过图注意力机制动态调整元路径选择，进一步为不同节点分配权重，突出关键信息，同时捕获代码片段中的时序信息，提高代码表示的准确性，增强了搜索能力。

本发明授权一种基于多结构图融合的代码搜索方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多结构图融合的代码搜索方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1，从代码端出发，对代码库中代码片段的多维特征进行提取，通过基于图形优化的早期融合策略，将代码语句的抽象语法树、数据依赖图和控制流图融合构建功能程序图； 步骤2，针对代码特征表示，使用元路径聚合图神经网络来捕获功能程序图的全局信息，通过引入图注意力机制和元路径图结构，动态调整元路径选择和使节点信息不重复遗漏，并为不同信息分配好相应权重，最终通过元路径聚合图神经网络的处理后，转换为代码特征向量； 步骤3，通过查询编码器将自然语言查询转换为向量表示，并将查询的向量表示嵌入到统一的向量空间，得到查询向量，再进行查询向量与代码片段向量之间相似性计算，计算查询向量与代码向量之间的余弦相似度，并使用损失函数优化查询匹配，从而根据相似度排序返回得分高的前k个代码片段； 采用了基于相似度的损失函数来优化代码搜索模型，通过相似度排序返回前k个代码片段；采用的最小化损失公式如下： ； 其中表示代码功能程序图中的语义和结构信息，而表示与查询语句语义匹配的正样本特征向量，表示与查询语句语义不匹配的第k个负样本特征向量，sim是用于量化两个特征向量在语义空间中相似程度的相似度函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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