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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利基于特征谱区重组数据增强的近红外光谱分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612102.3，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于特征谱区重组数据增强的近红外光谱分析方法及装置是由杨增玲;戴嘉伟;葛辰俊;史卓林;韩鲁佳设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征谱区重组数据增强的近红外光谱分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于特征谱区重组数据增强的近红外光谱分析方法及装置，涉及近红外光谱分析领域，该方法包括获取样品的近红外光谱数据，并进行预处理，得到预处理后的光谱数据；根据近红外光谱的信号响应，将预处理后的光谱数据分为三个特征谱区，分别为谱区I、谱区II和谱区III；对三个特征谱区进行归一化处理，得到归一化处理后的三个特征谱区；对归一化处理后的三个特征谱区进行插值处理，得到插值后的三个特征谱区；基于插值后的三个特征谱区进行光谱重组，得到重组后的光谱矩阵；对重组后的光谱矩阵进行特征信息提取，得到有效特征信息；基于有效特征信息建立定量或定性分析模型。本申请可显著提高近红外光谱分析的准确性和可靠性。

本发明授权基于特征谱区重组数据增强的近红外光谱分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征谱区重组数据增强的近红外光谱分析方法，其特征在于，所述基于特征谱区重组数据增强的近红外光谱分析方法包括： 获取样品的近红外光谱数据； 对所述近红外光谱数据进行预处理，得到预处理后的光谱数据； 根据近红外光谱的信号响应，将所述预处理后的光谱数据分为三个特征谱区，分别为谱区I、谱区II和谱区III；所述谱区I包括：含氢基团伸缩振动的二级倍频和三级倍频；所述谱区II包括：含氢基团伸缩振动的一级倍频；所述谱区III包括：含氢基团伸缩振动的组合频以及羰基伸缩振动的二级倍频； 对所述三个特征谱区进行归一化处理，得到归一化处理后的三个特征谱区； 对所述归一化处理后的三个特征谱区进行插值处理，得到插值后的三个特征谱区； 基于所述插值后的三个特征谱区进行光谱重组，得到重组后的光谱矩阵； 对所述重组后的光谱矩阵进行特征信息提取，得到有效特征信息； 基于所述有效特征信息建立定量或定性分析模型； 基于所述插值后的三个特征谱区进行光谱重组，得到重组后的光谱矩阵，具体包括： 将所述插值后的三个特征谱区按样品、波长点和特征谱区三个维度堆叠形成多维光谱矩阵； 将所述多维光谱矩阵展开为二维光谱矩。

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