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龙图腾网获悉山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)申请的专利基于肌电信号分析的骨折患者肌肉质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121040930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511552933.6，技术领域涉及：A61B5/397；该发明授权基于肌电信号分析的骨折患者肌肉质量检测方法是由宋玉芝;陈宝花;付秀设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于肌电信号分析的骨折患者肌肉质量检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了基于肌电信号分析的骨折患者肌肉质量检测方法，涉及医疗技术领域。所述方法包括：获取患者目标肌及其邻肌的肌电信号；在目标肌与邻肌电信号及其包络线的相关系数满足预设条件时，基于信号差异程度判断目标肌是否存在邻肌干扰；当存在邻肌干扰时，提取目标肌与邻肌电信号的独立频率分量序列，基于各独立频率分量组的时域相关系数及频率重叠程度去除干扰分量，得到真实目标肌信号；基于患者在目标时段内的真实目标肌信号序列的幅值变化趋势，以及该序列的目标子序列的信号包络线中的收缩状态序列段及放松状态序列段的幅值差异确定患者的肌肉恢复状态，并据此制定康复训练方案。本申请可以更准确地判断患者的肌肉恢复状态。

本发明授权基于肌电信号分析的骨折患者肌肉质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于肌电信号分析的骨折患者肌肉质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取患者目标肌的目标肌电信号及其邻肌的邻肌电信号； 确定所述目标肌电信号与所述邻肌电信号及其包络线的相关系数，在所述相关系数满足预设条件时，基于所述目标肌电信号与所述邻肌电信号的信号差异程度判断所述目标肌是否存在邻肌干扰； 在所述目标肌存在邻肌干扰时，提取所述目标肌电信号与所述邻肌电信号的独立频率分量序列，基于各独立频率分量组对应的时域相关系数及频率重叠程度去除干扰分量，得到真实目标肌信号； 基于所述患者在目标时间段内所述真实目标肌信号构成的目标序列对应的信号幅值序列确定幅值变化趋势； 基于所述目标序列中的目标子序列的序列信号包络线识别收缩状态序列段及放松状态序列段，并确定所述收缩状态序列段及所述放松状态序列段的幅值差异； 基于所述幅值变化趋势及所述幅值差异确定所述患者的肌肉恢复状态，并基于所述肌肉恢复状态制定康复训练方案； 其中，预设条件为：为所述目标肌及其所述邻肌不是功能性共同运动的肌肉块； 其中，在所述目标肌存在邻肌干扰时，提取所述目标肌电信号与所述邻肌电信号的独立频率分量序列，基于各独立频率分量组对应的时域相关系数及频率重叠程度去除干扰分量，得到真实目标肌信号，包括：在所述目标肌存在邻肌干扰时，基于独立成分分析算法提取所述目标肌电信号的第一独立频率分量序列及所述邻肌电信号的第二独立频率分量序列；针对所述第一独立频率分量序列中的任意第一独立频率分量及所述第二独立频率分量序列中的任意第二独立频率分量，计算所述任意第一独立频率分量与所述任意第二独立频率分量之间的皮尔逊系数，记为所述时域相关系数；对所述任意第一独立频率分量与所述任意第二独立频率分量进行傅里叶变换，获取所述任意第一独立频率分量对应的第一频谱分布及所述任意第二独立频率分量对应的第二频谱分布，计算所述第一频谱分布与所述第二频谱分布之间的重叠面积，记为所述频率重叠程度；基于所述时域相关系数及所述频率重叠程度确定所述任意第一独立频率分量与所述任意第二独立频率分量之间的信号相似程度；当所述信号相似程度大于第四预设阈值时，确定所述任意第一独立频率分量为所述干扰分量；去除所述第一独立频率分量序列中被判定为所述干扰分量的所述第一独立频率分量，得到所述真实目标肌信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市槐荫区经五纬七路324号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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