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龙图腾网获悉中建八局第四建设有限公司申请的专利基于5G电话通信和边缘计算的建筑施工远程智能监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553067.2，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于5G电话通信和边缘计算的建筑施工远程智能监控系统是由王修军;黄运昌;柳成林;张文斌;马昕煦;贾鹏;包新宇;祁明顺;刘逸超设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于5G电话通信和边缘计算的建筑施工远程智能监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及施工智能监控技术领域，具体地说，涉及基于5G电话通信和边缘计算的建筑施工远程智能监控系统。包括：现场感知单元；边缘处理单元，通过改进的自适应加权融合算法实现异构数据的精准整合，结合工况动态模型生成实时控制策略；5G通信单元，结合预测性切片调度与多模态抗干扰协议；远程监控单元。本发明采用工业级传感器阵列采集相关数据，并生成带时间戳且标记异常标识的监测数据流，同时边缘处理单元通过数据预处理模块补全异常数据、改进的自适应加权融合算法实现异构数据整合，有效解决了数据处理架构与施工多源数据特性适配不足、数据有效性追溯缺失的问题，实现了施工场景多维度监测数据的有效追溯与精准整合。

本发明授权基于5G电话通信和边缘计算的建筑施工远程智能监控系统在权利要求书中公布了：1.基于5G电话通信和边缘计算的建筑施工远程智能监控系统，其特征在于，包括： 现场感知单元100，所述现场感知单元100采用工业级传感器阵列，采集施工人员位置、设备运行参数及环境物理参数，生成带时间戳的监测数据流； 边缘处理单元200，所述边缘处理单元200与现场感知单元100通信连接，基于边缘计算架构构建多源数据处理引擎，通过改进的自适应加权融合算法实现异构数据的精准整合，结合工况动态模型生成实时控制策略； 所述边缘处理单元200包括数据预处理模块210，所述数据预处理模块210接收现场感知单元100输出的带时间戳监测数据流，通过滑动窗口对数据进行时域平滑处理以滤除高频干扰信号，对数据流中标记为异常的数据采用基于同类传感器同期数据分布规律的插值算法进行补全，对超出传感器量程的极值数据进行物理约束截断，处理过程中保持数据与原始时间戳的一一对应关系； 所述边缘处理单元200通过改进的自适应加权融合算法实现异构数据的精准整合，包括如下步骤： S240.1、接收经数据预处理模块210处理后的多源异构数据，所述数据包括施工人员位置数据、设备运行参数及环境物理参数，为每类数据分配唯一数据源标识，并初始化各数据源的实时可靠性系数初始值； S240.2、基于数据源标识，计算各数据源的实时可靠性系数，通过分析数据的时序一致性与空间关联性，将映射至[0,1]区间，数值越高代表数据源可靠性越高； S240.3、根据动态分配融合权重，满足权重约束关系，当某数据源的低于预设可靠性阈值时，自动降低对应数据源的占比，释放的权重份额由其他高可靠性数据源按比例分担； S240.4、采用分层融合方式处理数据，先通过局部融合算子对同类型传感器数据进行融合，再通过全局融合算子对不同类型的局部融合结果进行整合，生成全局融合结果； S240.5、通过偏差校验因子验证的有效性，若的偏差超出范围，则返回S240.3重新调整权重分配，直至生成有效融合结果； 所述边缘处理单元200结合工况动态模型生成实时控制策略，包括如下步骤： S250.1、调用工况特征库中存储的类典型施工工况标准特征向量，所述标准特征向量由历史正常工况数据聚类生成，每个标准特征向量包含设备运行特征分量、人员分布特征分量及环境参数特征分量； S250.2、提取经改进的自适应加权融合算法处理后的全局融合结果对应的实时特征向量，通过向量空间距离函数计算与各标准特征向量的相似度距离，选取最小的前3个标准工况作为当前匹配候选集； S250.3、基于候选集工况的历史异常数据分布规律，生成当前工况的动态阈值的修正量与候选集工况的历史异常偏差度呈正相关，修正后的包含设备安全运行阈值区间、人员安全密度阈值及环境参数预警阈值； S250.4、将全局融合结果与动态阈值进行比对，当中某类参数超出对应阈值范围时，根据偏差程度生成分级控制策略：偏差程度为轻度时，生成参数调整指令；偏差程度为重度时，生成紧急干预指令，并将控制策略封装后传输至5G通信单元300； 5G通信单元300，所述5G通信单元300分别与边缘处理单元200、远程监控单元400连接，通过“场景感知-资源适配”双闭环传输机制，结合预测性切片调度与多模态抗干扰协议，实现高优先级数据的超低时延传输与语音通信的无缝协同，适配施工场景的动态信道特性； 所述5G通信单元300包括场景感知模块330与资源适配模块340，其中： 所述场景感知模块330实时接收边缘处理单元200输出的工况特征向量，同时采集施工区域的5G信道参数，将工况特征向量与信道参数按时间戳关联整合，生成场景感知矩阵，且的时间维度与边缘处理单元200输出的全局融合结果保持同步，为资源适配提供时空一致的场景数据支撑；其中为工况特征维度，为信道参数维度； 所述资源适配模块340基于场景感知矩阵执行预测性切片调度，当中施工强度时，为设备运行参数类高优先级数据分配专用网络切片，其中为高强度作业判定阈值；当中信号遮挡系数时，动态扩容切片带宽并适配调制编码方案，确保网络切片资源与场景需求实时匹配，实现高优先级数据的超低时延传输；其中为信号衰减临界值； 所述5G通信单元300还包括抗干扰处理模块350与语音-数据协同模块360，其中： 所述抗干扰处理模块350基于多模态抗干扰协议工作，内置信道监测组件实时采集施工区域的电磁干扰强度与多径效应参数，当检测到突发性电磁干扰时，基于检测到的干扰频段生成跳频图案，设置跳频间隔；当检测到固定区域信号遮挡时，启用3D波束赋形技术，通过角度调整信号传播方向，绕射遮挡物，保障信号传输误码率不超过工业级传输可靠性阈值； 所述语音-数据协同模块360通过5GVoNR技术实现语音通信与高优先级数据的无缝协同，将语音信号映射至QoS流，将高优先级数据映射至QoS流；采用“语音帧嵌合数据子帧”的传输帧结构，每个连续语音帧后嵌合1个高优先级数据子帧，且数据子帧的时间戳与语音帧保持对齐，确保语音通信无中断且数据传输无延迟，其中为帧同步系数，适配语音采样率； 远程监控单元400，所述远程监控单元400通过5G通信单元300接收边缘处理结果，存储历史数据并展示实时状态，向边缘处理单元200下发参数调整指令，形成闭环监控链路。

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