中国电子科技集团公司第十五研究所王颖获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565344.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法及系统是由王颖;霍珊珊;金达设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法及系统，涉及网络安全测试技术领域，包括：通过构建特征融合网络提取多维特征向量，基于测试执行路径图计算相似度进行聚类并去除冗余分支，对优化路径集合进行遍历获取关键节点序列并评估贡献度，建立贡献度与测试效果的映射关系确定测试覆盖率。
本发明授权基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法，其特征在于，包括： 获取网络安全测试数据集并构建特征融合网络，基于所述特征融合网络提取不同类型的特征向量并计算不同特征向量之间的关联强度，基于所述关联强度修正特征组合强度并进行特征融合得到多维特征向量； 基于所述多维特征向量构建测试执行路径图，通过动态规划算法计算测试执行路径之间的相似度，基于所述相似度对测试执行路径进行聚类得到路径簇，计算每个路径簇的覆盖密度和执行频率，通过代码语义分析提取程序依赖图并计算依赖传递概率作为冗余度，构建二维评价空间确定所述测试执行路径中的冗余分支并去除，得到优化测试路径集合； 对所述优化测试路径集合进行深度优先遍历和增强得到关键节点序列，对所述关键节点序列进行重要性评估，确定每个关键节点的贡献度并建立所述贡献度与测试效果的映射关系，基于所述映射关系确定测试覆盖率，生成测试覆盖度评估报告并输出。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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