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龙图腾网获悉四川省商投信息技术有限责任公司申请的专利面向业务信息平台的隐私数据安全防护方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563904.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向业务信息平台的隐私数据安全防护方法、系统及介质是由雷雪萍;马一茗;吴忠明;李艳琼设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向业务信息平台的隐私数据安全防护方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及流量安全技术领域，具体涉及一种面向业务信息平台的隐私数据安全防护方法、系统及介质，该方法包括：获取初始流量集合和历史流量集合；从历史流量集合中确定每条初始流量的参考流量；基于每条初始流量与对应的每条参考流量在同一属性的属性值之间的属性值相似性，确定每条初始流量中包括的每个属性的分类错误概率；基于每条初始流量中包括的每个属性的分类错误概率，将初始流量集合中包括的初始流量分为正常流量和伪装流量；在伪装流量的资源占用率大于资源占用率阈值的情况下，对伪装流量进行隔离处理。该方法可以分析出初始流量中隐藏较深、难以被常规手段区分出来的伪装流量，提高网络防护的安全性。

本发明授权面向业务信息平台的隐私数据安全防护方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向业务信息平台的隐私数据安全防护方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始流量集合和历史流量集合，一条流量中包括多个属性的属性值和至少一个标注品类，一条初始流量中包括的至少一个标注品类分别对应一个等级序号； 从历史流量集合中确定每条初始流量的参考流量，一条初始流量的参考流量的属性中包括所述初始流量的一个或多个属性； 从第一初始流量与对应的每条参考流量在第一属性的属性值之间的属性值相似性中，确定出所述第一初始流量中包括的每个标注品类对应的属性值相似性，所述第一初始流量为所述初始流量集合中的一个； 基于所述每个标注品类对应的属性值相似性，确定所述第一属性与所述每个标注品类的整体相关性； 基于所述第一属性与所述每个标注品类的整体相关性、以及所述每个标注品类的等级序号，确定所述第一初始流量中包括的第一属性的分类错误概率，一条初始流量的一个属性的分类错误概率用于表征所述初始流量中包括的所述属性与所述初始流量的标注品类不符的程度； 基于每条初始流量中包括的每个属性的分类错误概率，对所述每条初始流量中包括的属性进行聚类，得到所述每条初始流量对应的错误分类簇和正确分类簇； 确定所述每条初始流量中包括的每个错误属性与所有品类中每个品类的整体相关性，一条初始流量中包括的错误属性为所述初始流量对应的错误分类簇中包括的属性； 基于所述每条初始流量中包括的每个错误属性与所述每个品类的整体相关性、以及所述每条初始流量中包括的每个错误属性的分类错误概率，确定所述每条初始流量中包括的每个错误属性对每个品类的分类偏度，一个错误属性对一个品类的分类偏度用于表征所属错误属性的属性值偏向于所属品类的程度； 基于所述每条初始流量中包括的每个错误属性对每个品类的分类偏度，确定所述每条初始流量对每个品类的偏离集中度，一条初始流量对一个品类的偏离集中度，用于表征所述初始流量偏向于所述品类的程度； 基于所述每条初始流量对每个品类的偏离集中度，确定所述每条初始流量的整体偏离集中度； 基于所述每条初始流量的整体偏离集中度，确定所述每条初始流量的伪装概率； 基于所述每条初始流量的伪装概率，将所述初始流量集合中包括的初始流量分为正常流量和伪装流量； 在所述伪装流量的资源占用率大于资源占用率阈值的情况下，对所述伪装流量进行隔离处理。

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