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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司;中国铁塔股份有限公司云南省分公司申请的专利基于深度学习的鸟类声纹识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511581042.3，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权基于深度学习的鸟类声纹识别模型训练方法及装置是由姜国智;李瑞;李佳璇;张丽莎;阮兴杰;唐瀚;丁玲;王为民;旃锐;杨俊生;普秋莉设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的鸟类声纹识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的鸟类声纹识别模型训练方法及装置。其中，该方法包括：对获取的鸟类声纹数据集进行预处理；对完成预处理后的鸟类声纹数据集进行噪声去除操作，得到目标鸟类声纹数据集；基于目标鸟类声纹数据集提取得到鸟类声纹数据特征，并将提取到的鸟类声纹数据特征进行拼接融合，得到目标声纹数据特征；将目标声纹数据特征按照预设比例划分训练集和测试集；将训练集输入到神经网络中进行训练并利用测试集对神经网络进行验证和调整，直至训练得到鸟类声纹识别模型。本申请解决了现有技术中难以准确提取鸟类声纹特征，鸟类相关声纹数据集仍有缺陷，导致了鸟类声纹识别模型的预测准确性较低的技术问题。

本发明授权基于深度学习的鸟类声纹识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的鸟类声纹识别模型训练方法，其特征在于，包括： 对获取的鸟类声纹数据集进行预处理，其中，所述预处理用于在对所述鸟类声纹数据集中的多个音频数据进行时间对齐之后，标注每个音频数据对应的发音鸟类； 对完成所述预处理后的鸟类声纹数据集进行噪声去除操作，得到目标鸟类声纹数据集，其中，所述噪声去除操作包括：针对完成所述预处理后的鸟类声纹数据集中的每个音频数据提取多个噪声帧，且依据提取的多个噪声帧所对应的平均幅度谱对该音频数据进行去噪； 基于所述目标鸟类声纹数据集提取得到鸟类声纹数据特征，并将提取到的鸟类声纹数据特征进行拼接融合，得到目标声纹数据特征； 将所述目标声纹数据特征按照预设比例划分训练集和测试集； 将所述训练集输入到神经网络中进行训练并利用所述测试集对所述神经网络进行验证和调整，直至训练得到鸟类声纹识别模型，包括：将所述训练集输入至所述神经网络中，通过所述神经网络的一维卷积层提取所述训练集中不同特征的局部相关性信息作为第一类衍生特征；通过与所述一维卷积层相连接的激活函数网络层对所述训练集中的特征进行非线性变换，得到第二类衍生特征；通过所述神经网络的批量归一化网络层对所述训练集中的特征、所述第一类衍生特征以及所述第二类衍生特征进行标准化处理；将标准化处理后的特征传递至多层目标网络结构，其中，所述多层目标网络结构集成了残差连接模块和挤压激励模块，用于在特征提取过程中保持信息的完整性并增强特征表示，不同的目标网络结构具有不同的扩张率；通过所述多层目标网络结构依据所述标准化处理后的特征训练所述神经网络，并且利用所述测试集对所述神经网络进行验证和调整，直至训练得到鸟类声纹识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司;中国铁塔股份有限公司云南省分公司，其通讯地址为：100195 北京市海淀区东冉北街9号院北区14号楼-1至3层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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