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龙图腾网获悉浙江安防职业技术学院;温州浙安院物联网技术有限公司申请的专利一种基于智能物联技术的锁具检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535683.5，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权一种基于智能物联技术的锁具检测方法及系统是由金恩曼;王勤湧;林泽;邵展坚;吴克哲设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能物联技术的锁具检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于锁具检测技术领域，尤其涉及一种基于智能物联技术的锁具检测方法及系统，包括：依次获取锁具组装过程中每个密码子的第一图形，并输入至预先训练好的密码子分辨模型，得到锁具中所有密码子的密码子类型号；获取锁具中密码子的组装顺序；根据锁具中所有密码子的组装顺序和密码子类型号得到第一数列；获取钥匙的第一图纸，并根据第一图纸得到钥匙的各个齿的齿类型号；根据钥匙的所有齿的齿类型号得到第二数列；将第一数列与第二数列对比，当第一数列与第二数列不完全对应时，将出错信号和第二数列发送至钥匙制造设备，以及保存第一数列、第二数列中不对应的项的位数，并根据不对应的项的位数生成提示信息。本方法能够对锁具制造过程进行检测。

本发明授权一种基于智能物联技术的锁具检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能物联技术的锁具检测方法，其特征在于，应用于先制造锁具后制造钥匙的锁具制造系统，所述方法包括： 依次获取锁具组装过程中每个密码子的第一图形，并输入至密码子分辨模型，得到锁具中所有密码子的密码子类型号；其中，所述密码子的第一图形是指弹子锁的弹子图形，或者叶片锁的叶片图形，所述密码子分辨模型是经过训练的机器学习模型； 获取锁具中密码子的组装顺序； 根据锁具中所有密码子的所述组装顺序和所述密码子类型号得到第一数列；其中，所述第一数列的项是所述密码子类型号，所述密码子类型号以密码子在锁具中的排序为顺序排列成所述第一数列； 获取钥匙的第一图纸，并根据所述第一图纸得到钥匙的各个齿的齿类型号；其中，所述齿类型号与所述密码子类型号一一对应； 根据钥匙的所有齿的所述齿类型号得到第二数列； 将所述第一数列与所述第二数列对比，当所述第一数列与所述第二数列不完全对应时，将出错信号和所述第二数列发送至钥匙制造设备，以及保存所述第一数列、所述第二数列中不对应的项的位数，并根据不对应的项的位数生成提示信息；所述钥匙制造设备接收到所述出错信号和所述第二数列后，更改所述第一图纸，以使所述第一数列与所述第二数列完全对应；所述提示信息用于将锁具组装过程中的出错点提示给操作人员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江安防职业技术学院;温州浙安院物联网技术有限公司，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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