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龙图腾网获悉国网上海电力设计有限公司申请的专利基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036049.7，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法是由陈博;刘永芳;王紫雷;高振婷;翟沛帆;荣嵘;范顺;谢伟;宋紫阳设计研发完成，并于2025-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像识别技术领域，具体涉及基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法，其中，获取变电站建筑图纸图像；对图纸图像，进行多尺度切片处理，生成大尺度切片图像和小尺度切片图像，基于动态模板匹配算法，从模板库中自动选择匹配度最高的图框识别模板与图纸识别模板，提取图框信息及构件特征，结合图纸识别算法，构建基于深度神经网络的机器视觉模型，根据不同图纸特征数据，动态调整网络参数，进行识别分类，结合电力行业规范规则库，对图纸进行动态审查，生成审查结果；将审查结果进行结构化处理，通过自适应处理机制进行智能自检，反馈异常数据。由此，解决现有技术中识别效果差、图纸依赖性高以及自动化能力薄弱等问题。

本发明授权基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法，其特征在于，包括： 获取110kV变电站建筑图纸图像； 对所述图纸图像，进行多尺度切片处理，生成大尺度切片图像和小尺度切片图像，基于动态模板匹配算法，针对大尺度切片图像，从模板库中自动筛选与图纸整体布局最匹配的图框识别模板，定位图框位置，提取出大尺度切片图像的图框信息，针对小尺度切片图像，选取契合构件细节特征的图纸识别模板，提取出小尺度切片图像的构件特征； 根据所述图框信息及构件特征，结合基于图纸识别算法，提取图纸中图框尺寸、线条类型、构件符号特征数据，基于所述图框尺寸、线条类型、构件符号特征数据，采用卷积神经网络，构建基于深度神经网络的机器视觉模型，根据不同图纸特征数据，动态调整网络参数，同时，进行识别分类，结合电力行业规范规则库，对图纸进行动态审查，生成审查结果； 将所述审查结果进行结构化处理，通过自适应处理机制进行智能自检，反馈异常数据，其中，所述图纸识别算法公式： ； 其中，图像坐标处的归一化互相关值；模板图像中位置的像素值；原始图像中相对于坐标偏移处的像素值；模板图像所有像素的平均值；当前图像块所有像素的平均值。

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