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龙图腾网获悉北京悦知未来科技有限公司申请的专利一种高还原度建筑白模的快速构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553974.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种高还原度建筑白模的快速构建方法是由李颖业;黑盼晓;蒋飞鸿;李劼;任思扬;李立东;连春亮;李士琦;张亚辉;赵宏斌;张雪龙;朱珺阳设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高还原度建筑白模的快速构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及建筑建模技术领域，具体涉及一种高还原度建筑白模的快速构建方法，该方法包括：获取目标城市的点云数据；获取点云数据中建筑高度方向上各高度下的各闭合边缘轮廓，将路面所在位置的高度下的闭合边缘轮廓，记为地面轮廓；获取目标城市中的各轮廓面及各轮廓面的廓外点云数据；获取各轮廓面的点云分布特征值；获取各轮廓面的各相似轮廓面；针对各轮廓面与其各相似轮廓，通过地面轮廓之间的空间距离，以及各高度下闭合边缘轮廓之间的相似程度，获取各轮廓面的建筑特征相似度；获取各轮廓面的可保留度，筛选建筑点云并构建建筑白模。本申请旨在通过提高筛选得到的建筑点云的精确度，进而提高后续构建得到的建筑白模的还原度。

本发明授权一种高还原度建筑白模的快速构建方法在权利要求书中公布了：1.一种高还原度建筑白模的快速构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取目标城市的点云数据，并标注点云数据中路面所在位置的高度； 通过目标城市的点云数据的分布，获取点云数据中建筑高度方向上各高度下的各闭合边缘轮廓，将路面所在位置的高度下的闭合边缘轮廓，记为地面轮廓；通过路面所在位置的高度与其余高度之间闭合边缘轮廓的位置关系，获取目标城市中的各轮廓面；通过目标城市的点云数据与各轮廓面之间的距离，获取各轮廓面的廓外点云数据； 通过各轮廓面内的点云数据的空间分布，结合聚类算法，获取各轮廓面内的点云数据的各分类；通过各轮廓面的廓外点云数据的数量，以及各轮廓面内的点云数据在建筑高度方向上分布的离散度，结合各轮廓面内的点云数据的类内距离和类间距离，获取各轮廓面的点云分布特征值； 通过各轮廓面与其余轮廓面之间地面轮廓的相似度，获取各轮廓面的各相似轮廓面；针对各轮廓面与其各相似轮廓面，通过地面轮廓之间的空间距离，以及各高度下闭合边缘轮廓之间的相似程度，获取各轮廓面的建筑特征相似度； 通过所述点云分布特征值与所述建筑特征相似度，获取各轮廓面的可保留度，通过所述可保留度，从目标城市的点云数据中筛选建筑点云；基于筛选结果构建建筑白模； 所述点云分布特征值的获取过程为： 计算各轮廓面内的点云数据的所有任意两个分类之间的欧氏距离的均值； 计算各分类内的所有任意两个点云数据之间的欧氏距离的平均值，计算各轮廓面内的点云数据的所有分类内的所述平均值的和值； 计算所述数量与所述均值的乘积； 计算所述离散度与所述和值的累加值； 所述点云分布特征值可进一步通过所述乘积与所述累加值获取； 所述点云分布特征值为所述乘积与所述累加值之比； 所述建筑特征相似度的获取过程为： 获取各轮廓面与其所有相似轮廓面之间地面轮廓的欧氏距离的均值计算结果； 计算各轮廓面与其各相似轮廓面之间各高度下的闭合边缘轮廓的相似系数；计算各轮廓面与其所有相似轮廓面之间所有高度下的闭合边缘轮廓的相似系数的累加和； 所述建筑特征相似度可进一步通过所述均值计算结果与所述累加和确定； 所述建筑特征相似度为所述累加和与所述均值计算结果之比； 所述可保留度为所述点云分布特征值与所述建筑特征相似度之积。

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