四川长青松科技有限公司杨渊获国家专利权
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龙图腾网获悉四川长青松科技有限公司申请的专利一种基于三维拓扑结构的阴离子表面活性剂分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121033187B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511553590.5,技术领域涉及:G06T7/80;该发明授权一种基于三维拓扑结构的阴离子表面活性剂分析方法是由杨渊;刘岚;汪洪亮;王斌利;鄢祺迅;刘俨曼;张丹设计研发完成,并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于三维拓扑结构的阴离子表面活性剂分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于三维拓扑结构的阴离子表面活性剂分析方法,属于活性剂分析技术领域。包括以下步骤:三维表面积计算阶段,基于稠密点云,通过Delaunay三角化构建三角形网格,并计算三角形网格中所有三角形面积之和,获得目标器具的三维表面积;液膜三维形貌捕获阶段,扫描获取液膜覆盖表面的三维点云数据;从三维点云数据中提取液膜的拓扑特征;浓度关联分析阶段,基于已知浓度的表面活性剂标准样本,建立拓扑特征与表面活性剂浓度的校准曲线模型;将待测样品的拓扑特征输入校准曲线模型,得到待测样品的阴离子表面活性剂浓度值。本发明将液体的物理拓扑特性与表面活性剂浓度通过可量化的校准曲线相关联,是一种间接但极其灵敏的测量方法。
本发明授权一种基于三维拓扑结构的阴离子表面活性剂分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于三维拓扑结构的阴离子表面活性剂分析方法,其特征在于:包括以下步骤: 三维表面积计算阶段,对RGB-D相机进行相机标定,通过RGB-D相机围绕目标器具进行多视角图像采集,然后进行特征点提取和特征点匹配,通过匹配的特征点估算相机拍摄位置,并生成稀松点云,基于稀松点云和相机参数进行多视角立体视觉重建从而生成稠密点云;基于稠密点云,通过Delaunay三角化构建三角形网格,并计算三角形网格中所有三角形面积之和,获得目标器具的三维表面积; 液膜三维形貌捕获阶段,将含阴离子表面活性剂的溶液施加于目标器具表面,通过RGB-D相机扫描获取液膜覆盖表面的三维点云数据;从三维点云数据中提取液膜的拓扑特征;所述的拓扑特征包括接触角、液膜曲率、液膜厚度分布方差和覆盖均匀性; 浓度关联分析阶段,基于已知浓度的表面活性剂标准样本,建立拓扑特征与表面活性剂浓度的校准曲线模型;将待测样品的拓扑特征输入校准曲线模型,得到待测样品的阴离子表面活性剂浓度值。
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