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龙图腾网获悉陕西中医药大学附属医院申请的专利基于自适应注意力的皮肤病变图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554420.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于自适应注意力的皮肤病变图像分割方法及系统是由王小莉;李文娜;栾淑贞设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应注意力的皮肤病变图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应注意力的皮肤病变图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：上传目标图像至图像处理平台，在图像预处理后，以像素分布叠加视觉相场，生成图像视觉场；根据注意力门控，执行基于所述图像视觉场的分割特征动态赋权，确定图像注意力约束；以所述图像注意力约束与所述图像视觉场，触发图像分割器，执行双程分割路径下的软注意力初步分割，与硬注意力下聚焦不确定区域的二值直通估计，拟合生成图像分割结果，用于解决现有技术中存在的如何合理进行注意力机制的自适应引入，以解决皮肤病变图像区域分割精准度受限的技术问题，可有效提高复杂场景图像下的分割准确性。

本发明授权基于自适应注意力的皮肤病变图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应注意力的皮肤病变图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 上传目标图像至图像处理平台，在图像预处理后，以像素分布叠加视觉相场，生成图像视觉场； 根据注意力门控，执行基于所述图像视觉场的分割特征动态赋权，确定图像注意力约束； 以所述图像注意力约束与所述图像视觉场，触发图像分割器，执行双程分割路径下的软注意力初步分割，与硬注意力下聚焦不确定区域的二值直通估计，拟合生成图像分割结果，其中，所述双程分割路径包含区域项分割与边界项分割； 其中，所述区域项分割为：以区域项为分割依据，通过软注意力机制执行初步的图像分割；针对不确定区域，对每个像素进行硬性的二值化处理定位；所述边界项分割为：以边界项为分割依据，通过软注意力机制执行初步的图像分割；针对不确定区域，对每个像素进行硬性的二值化处理定位； 其中，执行双程分割路径下的软注意力初步分割，与硬注意力下聚焦不确定区域的二值直通估计，拟合生成图像分割结果，包括： 根据所述图像注意力约束，对所述图像分割器进行初始化； 采用初始化后的图像分割器，根据第一区域项线程对所述图像视觉场执行分割处理，确定第一分割结果； 根据第二边界项线程对所述图像视觉场执行分割处理，确定第二分割结果； 互验所述第一分割结果与第二分割结果，生成所述图像分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西中医药大学附属医院，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市秦都区渭阳西路副2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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