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龙图腾网获悉西安四腾环境科技有限公司申请的专利一种医院环境空气质量的大数据管理和智能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511549713.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种医院环境空气质量的大数据管理和智能评估系统是由贺涛;汪延璐;王小燕设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医院环境空气质量的大数据管理和智能评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医院环境空气质量智能调控与节能技术领域，具体为一种医院环境空气质量的大数据管理和智能评估系统；包含多模态数据采集、数据处理、动态传输建模、动态贝叶斯网络风险建模与前瞻性风险对冲与能耗优化模块；系统通过采集环境与人流数据，解算动态空气传输系数，并构建动态贝叶斯网络模型以计算跨区传播风险概率；其核心是当风险概率超过阈值时，系统将主动求解以最小化能耗为目标的多目标优化问题，生成最优HVAC控制指令；本发明实现了从滞后评估到前瞻性风险对冲的转变，能在污染超标前主动识别并调控风险。

本发明授权一种医院环境空气质量的大数据管理和智能评估系统在权利要求书中公布了：1.一种医院环境空气质量的大数据管理和智能评估系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块，用于实时采集环境状态数据与动态人流数据； 数据处理模块，用于对所述动态人流数据与所述环境状态数据中的实时压差数据进行归一化，得到归一化的人流活动指标与归一化的实时压差； 动态传输建模模块，用于结合预设的基线空气动力学耦合系数、所述归一化的人流活动指标、所述归一化的实时压差与所述动态人流数据中的门状态数据，通过预设的动态扰动函数，解算出动态空气传输系数； 动态贝叶斯网络风险建模模块，用于根据所述动态空气传输系数与所述环境状态数据中的污染物浓度数据，解算出跨区传播风险概率； 前瞻性风险对冲与能耗优化模块，用于：将所述跨区传播风险概率与预设的风险容忍阈值比较；响应于所述跨区传播风险概率小于所述风险容忍阈值，生成常规运行信号；响应于所述跨区传播风险概率大于或等于所述风险容忍阈值，求解以最小化预设能耗成本函数为目标且以模拟风险概率低于预设约束值为约束的目标优化问题，解算出最优的HVAC控制指令； 所述跨区传播风险概率被定义为：在观测到源区域发生特定污染物事件且在当前观测证据下，导致目标关键区域的污染物浓度在未来时间步长内超过预设洁净度阈值的条件概率。

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