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龙图腾网获悉朋熙半导体科技(北京)有限公司申请的专利半导体工厂用电负荷预测方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511555069.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权半导体工厂用电负荷预测方法、系统、装置及介质是由苏凤;张一迪设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本半导体工厂用电负荷预测方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明半导体工厂用电负荷预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取半导体工厂的电网系统的历史用电负荷数据；根据所述历史用电负荷数据确定滞后阶数，并根据滞后阶数筛选输入特征；采用树模型算法对所述输入特征和未来一段时间的用电量进行拟合，构建所述预测模型；通过所述预测模型对所述电网系统的未来电负荷数据进行预测并输出结果。本发明通过滞后相关性进行特征筛选，通过树模型的特征重要性对特征进行二次筛选，提升了自回归预测准确性。

本发明授权半导体工厂用电负荷预测方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.半导体工厂用电负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取半导体工厂的电网系统的历史用电负荷数据； 根据所述历史用电负荷数据确定滞后阶数，并根据滞后阶数筛选输入特征； 采用树模型算法对所述输入特征和未来一段时间的用电量进行拟合，构建预测模型； 通过所述预测模型对所述电网系统的未来电负荷数据进行预测并输出结果； 根据滞后阶数筛选输入特征的步骤包括： 计算序列与滞后该序列n阶的序列之间的相关性，其中，n为序列x的长度； 根据预定阈值对滞后该序列n阶的序列进行筛选，获取所述输入特征； 计算序列与滞后该序列n阶的序列之间的相关性的步骤中，满足： 其中，n为序列x的长度，d为滞后阶数，为序列x和序列xd的相关系数，为原始序列,为滞后d阶的序列，为序列x中的第i个数值，为序列x中的第i+d个数值，为序列中的第i个数值，为序列x的均值，为序列的均值； 获取输入特征的步骤中，选择相关性≥0.7的滞后的阶数作为用于训练所述树模型的输入特征； 采用树模型算法对所述输入特征和因变量进行训练，构建所述树模型的步骤包括： 采用树模型算法对所述输入特征和因变量进行拟合； 根据重要性对所述输入特征进行筛选，将重要性为0的所述输入特征去掉并重新拟合，直到所有所述输入特征变量的权重都不为0； 采用树模型算法对所述输入特征和因变量进行拟合的步骤中，通过LightGBM方法或Xgboost方法对所述输入特征和因变量进行拟合； 根据重要性对所述输入特征进行筛选，将重要性为0的所述输入特征去掉并重新拟合，直到所有所述输入特征变量的权重都不为0的步骤中，通过SHAP方法计算所述输入特征的重要性。

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