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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于多模态感知的非遗工艺数字化建模系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563422.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于多模态感知的非遗工艺数字化建模系统及方法是由秦宇;张志勇;王慧;李依臻;霍宝锋设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态感知的非遗工艺数字化建模系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型构建技术领域，更具体的说是涉及一种基于多模态感知的非遗工艺数字化建模系统及方法，包括：获取工匠操作的动作数据和环境数据，所述动作数据和环境数据通过传感器系统采集；基于所述动作数据和环境数据进行多模态数据同步和特征融合，生成工艺参数关联模型；基于所述工艺参数关联模型构建非遗工艺的数字孪生模型，并优化工艺参数；基于所述数字孪生模型生成实时操作指引信息，并对工艺结果进行质量评估和反馈优化。本发明通过动态时间规整DTW优化的多模态数据同步算法与基于非欧空间图卷积网络的工艺参数关联模型及多目标贝叶斯优化框架，实现传统工艺的数字化保存与智能优化。

本发明授权基于多模态感知的非遗工艺数字化建模系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态感知的非遗工艺数字化建模方法，其特征在于，包括： 通过可重构传感器阵列采集工匠操作的三维姿态数据和手部微应变数据作为动作数据，并通过环境感知模块采集环境温度、湿度和压力数据作为环境数据； 采用动态时间规整算法对所述三维姿态数据、手部微应变数据和环境温度、湿度、压力数据进行时间对齐，生成同步数据； 基于轻量化神经网络推理引擎对所述同步数据进行格式转换和标准化处理； 通过引入门控注意力机制的长短期记忆网络对处理后的同步数据进行特征提取，生成融合特征； 基于非欧空间图卷积网络将所述融合特征映射为表征工艺参数间非线性关联关系的工艺参数关联模型； 基于所述工艺参数关联模型，在三维可视化引擎中构建非遗工艺的数字孪生模型，并基于光滑粒子流体动力学算法模拟所述数字孪生模型中工艺材料的物理特性； 通过多目标贝叶斯优化框架以工艺质量和效率为目标，自动搜索工艺参数的最优解，并基于所述最优解更新所述数字孪生模型； 基于所述数字孪生模型，通过轻量化语义分割模型生成实时操作指引信息并通过增强现实设备显示； 基于迁移学习的缺陷检测模型对工艺结果进行质量评估，生成评估结果； 将所述评估结果反馈至所述数字孪生模型以调整工艺参数，并基于调整后的工艺参数更新所述实时操作指引信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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