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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司平凉供电公司申请的专利面向电网基建施工的多源数据特征提取与融合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511583138.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权面向电网基建施工的多源数据特征提取与融合方法和系统是由马博;丁奎平;张海龙;李博;马凡琳;左甜设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向电网基建施工的多源数据特征提取与融合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向电网基建施工的多源数据特征提取与融合方法和系统，涉及电子数据处理技术领域，所述方法包括如下步骤：获取施工现场的监控图像与噪声数据并进行预处理；从图像中提取色彩、纹理与边缘密度特征，通过加权融合生成工程区域初始分割掩膜；对掩膜进行形态学操作、面积过滤和固体度过滤优化，基于最终掩膜提取工程区域面积占比进度指数和形状特征；从噪声数据中提取频带能量、功率谱密度峰值和统计特征；最后通过基于方差和相关系数的自适应加权融合算法，将图像特征与噪声特征融合生成最终特征向量。本发明通过多源数据处理与特征级融合，提升状态感知的准确性与可靠性，为后续智能分析提供了高质量的数据基础。

本发明授权面向电网基建施工的多源数据特征提取与融合方法和系统在权利要求书中公布了：1.面向电网基建施工的多源数据特征提取与融合方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、获取电网基建施工现场的多源数据并对多源数据进行预处理操作，其中所述多源数据包括监控图像和噪声数据； 步骤S2、从预处理后的监控图像中分别提取色彩、纹理与边缘密度特征，并通过加权融合生成工程区域的初始分割掩膜； 步骤S3、对所述初始分割掩膜依次进行形态学操作、小面积区域过滤和几何固体度过滤，得到最终分割掩膜； 步骤S4、基于所述最终分割掩膜，从图像中提取工程区域面积占比进度指数和形状特征作为图像特征； 步骤S5、从预处理后的噪声数据中分别提取频带能量特征、功率谱密度峰值特征和统计特征作为噪声特征； 步骤S6、将图像特征和噪声特征进行拼接，并通过基于方差和相关系数的自适应加权融合方法生成最终融合特征向量； 其中，所述步骤S2具体包括以下步骤： 步骤S2.1、在HSV颜色空间内，基于预设的色相与饱和度阈值对图像进行初筛，生成第一掩膜，所述第一掩膜的计算公式为： 其中，表示像素点x，y经过初筛生成的第一掩膜，表示像素点x，y在HSV空间的色相，表示像素点x，y在HSV空间的饱和度值，和分别表示目标施工材料的色相范围下限和上限，和分别表示饱和度的下限和上限，表示逻辑运算的与符号； 步骤S2.2、计算图像的局部二值模式方差图，基于方差阈值筛选纹理均匀区域，生成第二掩膜，所述第二掩膜的计算公式为： 其中，表示像素点x，y经过方差阈值筛选生成的第二掩膜，表示图像像素点x，y的一个局部邻域窗口内所有像素的LBP值的统计方差，表示方差阈值； 步骤S2.3、计算图像的边缘密度图，基于密度阈值筛选人造结构密集区域，生成第三掩膜，所述第三掩膜的计算公式为： 其中，表示像素点x，y经过密度阈值筛选生成的第三掩膜，表示在像素点x，y的一个局部邻域窗口内，边缘像素所占的比例，表示边缘密度阈值； 步骤S2.4、对所述第一掩膜、第二掩膜和第三掩膜进行加权融合，并通过阈值化生成初始分割掩膜，所述初始分割掩膜的计算公式为： 其中，表示加权融合生成的初始概率图，、和分别表示第一掩膜、第二掩膜和第三掩膜的权重，表示初始分割掩膜，表示指示函数，表示投票阈值； 所述步骤S6具体包括以下步骤： 步骤S6.1、将图像特征和噪声特征进行拼接，形成原始融合特征向量； 步骤S6.2、计算每个特征分量的方差，根据方差分配初始权重，初始权重为每个特征分量的方差占所有特征分量方差总和的比例； 步骤S6.3、通过计算不同特征间相关系数对初始权重进行自适应调整，具体包括： 计算特征间的皮尔逊相关系数矩阵，维度为B×B，其中，矩阵中第a行第b列的元素为特征a和特征b之间的皮尔逊相关系数； 对皮尔逊相关系数大于0.8的特征对进行权重自适应调整，计算公式为： 其中，表示调整后的第a个特征的权重，表示第a个特征的初始权重，表示特征总数，表示特征a与特征b之间皮尔逊相关系数的绝对值； 步骤S6.4、基于调整后的权重对特征向量进行加权融合； 步骤S6.5、对融合后的特征向量进行归一化处理，生成最终融合特征向量。

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