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龙图腾网获悉中国水产科学研究院黄海水产研究所申请的专利一种海水养殖尾水智能处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511562701.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种海水养殖尾水智能处理方法是由陈剑磊;赵信国;徐勇;崔鸿武;李皓;崔正国;曲克明;周韵设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海水养殖尾水智能处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种海水养殖尾水智能处理方法，属于机器学习技术领域；通过构建多模态尾水环境‑演化数据集，实现对尾水视觉图像序列、理化指标时序数据及运行控制参数的综合感知，并基于虚拟环境生成模型进行尾水系统动态演化预测。通过稳态识别与模式挖掘模块，本发明能够量化尾水系统的稳定运行簇、临界边界及突变模式，并提取控制‑突变响应知识，为优化决策提供结构化依据。在此基础上，本发明构建多目标控制优化模型，实现微藻生长速率、悬浮颗粒沉降速率及营养盐吸收效率的高效调控，同时规避潜在突变风险，保证系统稳态运行。该方法能够实现尾水处理过程的智能化、精准化和多目标优化，为海水养殖尾水生态管理提供高效可靠的技术支持。

本发明授权一种海水养殖尾水智能处理方法在权利要求书中公布了：1.一种海水养殖尾水智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，通过布设传感器网络与水下图像采集终端，获取多模态环境数据以及对应的运行控制参数；同时，监测尾水系统在相应控制条件下的演化表现，选取能够反映系统动态特征的关键参数，得到演化结果数据；形成多模态尾水环境-演化数据集； S2，构建多模态尾水虚拟环境生成模型，使用S1构建的数据集进行训练；模型以尾水视觉图像序列、理化指标时序数据及运行控制参数作为多模态输入，映射生成预测演化结果，包括微藻生长速率、悬浮颗粒沉降速率及营养盐吸收效率； 所述多模态尾水虚拟环境生成模型包括环境特征感知模块、运行工况感知与条件建模模块和尾水演化生成预测模块； 所述环境特征感知模块以尾水视觉图像序列数据以及理化指标时序数据作为输入，用于提取尾水系统的空间-时间生态表征特征，得到环境综合特征； 所述运行工况感知与条件建模模块以运行控制参数作为输入，用于建模运行条件与环境状态的耦合关系，得到运行条件特征； 所述尾水演化生成预测模块用于在给定运行工况条件下预测符合生态与物理规律的尾水演化预测结果；以环境综合特征与运行条件特征为输入，基于混合专家机制网络结构，分别建模三类演化结果，包括微藻生长速率、悬浮颗粒沉降速率及营养盐吸收效率； S3，实时采集当前的多模态环境数据，并基于S1采集的历史运行控制参数进行随机采样，得到虚拟运行控制参数集合，输入到S2的多模态尾水虚拟环境生成模型中，得到虚拟样本集；然后进行稳态簇识别、突变模式挖掘及控制-突变响应知识提取； S4，基于S3得到的稳态簇、突变模式及控制-突变响应知识，结合实时多模态环境数据，构建多目标优化模型，以最大化微藻生长速率、悬浮颗粒沉降速率及营养盐吸收效率为目标，同时满足稳态约束与突变安全性条件，最终优化得到最优控制参数组合，并直接应用于尾水处理系统。

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