买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甘肃省安装建设集团有限公司申请的专利一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554194.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统是由汪涛;杨燕霞;张嘉良;贾登晖;李济川设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风电机组寿命预测技术领域，公开了一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统。所述系统的基础模型管理模块创建基础模型加载器，内建模型索引和引用索引；机组数据加载模块创建机组数据加载器组，为各风电机组生成独立隔离数据加载器；迁移学习模块创建迁移学习器组，为各风电机组生成独立隔离迁移学习器；预测模块创建预测器组，为各风电机组生成独立隔离预测器。当机组数据加载器和迁移学习器接收预测请求后，通过委派机制传递给基础模型加载器；基础模型加载器依预测请求经模型索引定位对应预测模型；预测模型生成预测结果后返回至基础模型加载器，基础模型加载器建立引用索引后，将结果返回给迁移学习器和机组数据加载器。

本发明授权一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统，其特征在于，所述系统包括： 基础模型管理模块，用于创建基础模型加载器，并在所述基础模型加载器中构建模型索引和引用索引，所述模型索引用于存储机型与预测模型之间的映射关系，所述引用索引用于根据机型名检索使用所述预测模型的预测单元； 机组数据加载模块，用于创建机组数据加载器组，所述机组数据加载器组为每个风电机组生成独立隔离的数据加载器； 迁移学习模块，用于创建迁移学习器组，所述迁移学习器组为每个风电机组生成独立隔离的迁移学习器； 预测模块，用于创建预测器组，所述预测器组为每个风电机组生成独立隔离的预测器； 当所述机组数据加载器和所述迁移学习器接收到预测请求后，根据委派机制将所述预测请求传递给所述基础模型加载器； 所述基础模型加载器根据所述预测请求通过所述模型索引定位到与请求预测的机型对应的预测模型； 所述预测模型根据所述请求预测的机型生成预测结果后将所述预测结果返回至所述基础模型加载器，所述基础模型加载器建立对应的引用索引后再将所述预测结果返回给所述迁移学习器和所述机组数据加载器； 所述迁移学习模块构建的迁移学习器组为每台机组创建独立的迁移学习器实例，每个迁移学习器在初始化阶段向基础模型加载器发起模型请求，请求消息中包含目标机型标识符，基础模型加载器查询模型索引后返回对应的基础预测模型副本；迁移学习器接收模型副本后基于该机组的特定数据进行微调训练； 所述预测模块生成的预测器组为每个机组部署独立的预测器实例，预测器接收来自迁移学习器的微调模型和来自数据加载器的预处理数据，执行寿命预测计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省安装建设集团有限公司，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区吴家园西街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。