魔珐(上海)信息科技有限公司;上海墨舞科技有限公司何攀获国家专利权
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龙图腾网获悉魔珐(上海)信息科技有限公司;上海墨舞科技有限公司申请的专利多模态知识库生成方法、多模态信息检索增强生成方法及数字人多模态交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917148.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权多模态知识库生成方法、多模态信息检索增强生成方法及数字人多模态交互方法是由何攀;皮特;崔雪涵设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态知识库生成方法、多模态信息检索增强生成方法及数字人多模态交互方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模态知识库生成方法、多模态信息检索增强生成方法及数字人多模态交互方法，涉及多模态交互技术领域，该方法通过解析目标文件中的文本内容和多模态信息，并将文本内容与多模态信息的多模态标签进行融合，通过知识拆分的方式得到知识卡片，进而生成多模态知识库，从而对目标文件中的知识进行了拆分，便于后续的知识检索，为大语言模型提供知识储备，提高大语言模型提供的响应内容的准确性和可靠性，降低其AI幻觉出现的概率。不仅如此，由于知识卡片中包含有多模态标签，因此可以生成包含有多模态信息的响应内容，进而丰富响应内容的多样性，提高用户的交互体验。
本发明授权多模态知识库生成方法、多模态信息检索增强生成方法及数字人多模态交互方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态知识库生成方法，其特征在于，包括： 获取目标文件； 对所述目标文件进行解析，得到解析结果；所述解析结果包括所述目标文件中的文本内容和多模态信息； 确定所述多模态信息的多模态标签，并将所述文本内容与所述多模态标签进行融合，得到融合结果； 对所述融合结果进行知识拆分，形成至少一个知识卡片，并基于至少一个所述知识卡片，生成多模态知识库； 所述对所述融合结果进行知识拆分，形成至少一个知识卡片，包括： 利用所述融合结果中的分割符，结合语义连贯性检测技术，识别所述融合结果中的知识单元边界；所述融合结果中的每个知识单元构成一个知识卡片；每个知识卡片中均包括文本内容和多模态标签； 确定知识冗余长度阈值，并基于当前知识卡片，应用所述知识冗余长度阈值，确定冗余知识； 将所述冗余知识复制至所述当前知识卡片的后一知识卡片的起始位置。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人魔珐(上海)信息科技有限公司;上海墨舞科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区宜山路700号枫林科创园B2栋19楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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