浪潮电子信息产业股份有限公司尹文枫获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种图像识别网络的压缩方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012925B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544932.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种图像识别网络的压缩方法及设备是由尹文枫;董刚设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像识别网络的压缩方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别网络的压缩方法及设备，涉及人工智能技术领域，包括：先基于预设初始比特进行伪量化得到初始伪量化后权重，再结合原始权重通过预设映射函数动态确定适配目标卷积层的目标量化比特，使量化精度能匹配不同卷积层的特征重要性差异，解决了传统方法因固定量化比特导致关键通道信息损失或量化不足的问题，达到减少量化过程中关键特征丢失、提升量化后模型精度的效果。进一步的，结合目标伪量化后权重和批归一化层统计参数求解缩放系数矩阵，以用于反映各通道的量化损失程度，再对下一相邻卷积层的权重进行针对性缩放，实现了量化损失的跨层精准补偿，解决了传统补偿方式忽略层间关联性、补偿效果差的问题。
本发明授权一种图像识别网络的压缩方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别网络的压缩方法，其特征在于，包括： 获取图像识别网络中目标卷积层的原始权重，并基于预设初始比特对所述原始权重进行伪量化操作，得到初始伪量化后权重； 基于所述原始权重和所述初始伪量化后权重，并利用预设映射函数确定出与所述目标卷积层适配的目标量化比特； 基于所述目标量化比特对所述原始权重进行伪量化操作，得到目标伪量化后权重，并基于所述目标伪量化后权重和所述目标卷积层对应的批归一化层统计参数确定出缩放系数矩阵； 利用所述缩放系数矩阵对所述目标卷积层的下一相邻卷积层的权重参数进行缩放处理，以补偿所述目标卷积层的量化损失。
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