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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526136.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法及系统是由周波;钱锦;罗良;李强强;周桀鹏;章禹;袁海涛;徐萱炜;何荣;孙雅各;陈佳琪;罗俊;丁晖;赵涵昱;康傲设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供电系统安全检测技术领域，提供了一种基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法及系统，所述方法为获取各条网络路径的实时电表数据流，基于路径标准行为模型分别对各条网络路径的实时电表数据流进行非规律性变化识别得到对应的实时行为偏差度；当实时行为偏差度大于预设行为偏差阈值时，基于预设随机森林算法进行异常访问行为识别得到路径异常访问模式，并根据路径异常访问模式得到攻击伪装行为特征，根据攻击伪装行为特征和预设深度学习模型进行恶意风险预测得到对应的恶意行为风险等级。本发明能精准高效地辨识不同网络路径上的异常访问和威胁风险，有效提升电网的抗攻击能力，确保供电系统的安全性和稳定性。

本发明授权基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取各条网络路径的实时电表数据流；所述网络路径为智能电表向目标区域集中器上传电表数据的传输路径； 基于预先构建的路径标准行为模型分别对各条网络路径的实时电表数据流进行非规律性变化识别，得到对应的实时行为偏差度；所述路径标准行为模型基于所述目标区域集中器的历史电表时序数据流的时序特征分析构建； 当存在所述实时行为偏差度大于预设行为偏差阈值的网络路径时，基于预设随机森林算法对对应的网络路径进行异常访问行为识别，得到对应的路径异常访问模式； 根据所述路径异常访问模式，得到对应的攻击伪装行为特征，并根据所述攻击伪装行为特征和预设深度学习模型进行恶意风险预测，得到对应的恶意行为风险等级； 其中，所述路径标准行为模型包括各条网络路径对应的子路径标准行为模型；所述路径标准行为模型的构建步骤包括： 获取所述目标区域集中器的历史电表时序数据流；所述历史电表时序数据流包括多个时刻点对应的初始电表分组数据流；所述初始电表分组数据流包括多个智能电表的用电量数据、数据上传时间和分组特征数据； 基于通信协议和数据格式，以单个智能电表为单位对所述历史电表时序数据流进行数据解析提取，得到对应的电表分组时序数据；所述电表分组时序数据包括多个智能电表的电表子时序数据； 分别对所述电表分组时序数据中各个电表子时序数据进行时序特征提取分析，得到对应的子路径数据时序特征集；所述子路径数据时序特征集包括用电量波动均值、用电量波动标准差、上传时间间隔均值和上传时间间隔标准差； 根据所述子路径数据时序特征集进行周期性规律分析，构建对应的子路径标准行为模型；所述子路径标准行为模型包括时间间隔波动-用电量波动关系模型、标准行为上传时间间隔分布基线和标准行为用电量波动分布基线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：311400 浙江省杭州市富阳区鹿山街道江波街218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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