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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于零知识证明的跨链分布式数字身份验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511542620.2，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种基于零知识证明的跨链分布式数字身份验证方法是由杜守国;倪雄;肖楚乔;杨昊;郑越;薛立德;刘竹森设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于零知识证明的跨链分布式数字身份验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于零知识证明的跨链分布式数字身份验证方法，涉及区块链技术领域，该方法接收用户源链身份验证请求，从源链获取身份信息并进行分层处理得到多个身份属性；采用同态加密技术对身份属性加密，构建验证树结构并生成包含关联验证路径的隐私保护证明；基于该证明构造可重构验证规则，将其映射为多个独立验证单元，设置动态验证参数，生成包含多级验证逻辑的零知识证明；在目标链验证节点按验证逻辑顺序执行零知识证明验证，验证节点间通过动态权重共识生成跨链身份证明，最终在目标链生成用户身份标识。本方法实现了用户身份信息的跨链验证，同时保护用户隐私不被泄露，提高了跨链身份验证的安全性和效率。

本发明授权一种基于零知识证明的跨链分布式数字身份验证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于零知识证明的跨链分布式数字身份验证方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收用户的源链身份验证请求，从源链获取用户的身份信息； 对身份信息进行分层处理得到多个身份属性，采用同态加密对身份属性进行加密得到加密属性值，计算加密属性值的聚类中心度，根据聚类中心度将加密属性值分组形成属性簇，通过加密属性值间的关联程度计算属性簇的内部关联密度，基于内部关联密度对属性簇进行优先级排序； 根据属性簇的优先级和内部关联密度构建验证树结构，计算属性簇之间的时序关联特征和簇间密度，并转换为节点间连接权重； 根据节点间连接权重和内部关联密度计算节点重要性，并生成关联验证路径； 在关联验证路径中注入虚拟节点和随机时延构造混淆验证路径，对敏感属性值进行差分隐私保护后生成包含关联验证路径的隐私保护证明； 基于隐私保护证明分析属性间的关联关系和敏感等级，构建验证约束集合，根据验证约束集合构造可重构验证规则，所述可重构验证规则包含混淆验证信息； 根据混淆验证信息计算验证约束间的关联程度，基于所述关联程度将可重构验证规则映射为多个独立验证单元； 为验证单元设置动态验证参数，基于动态验证参数对验证单元进行分级，生成验证单元的分级序列； 按照分级序列构建多级验证逻辑，在各验证单元中计算并生成零知识证明，将各验证单元的零知识证明组合形成包含多级验证逻辑的零知识证明； 分析零知识证明中的验证逻辑，提取验证逻辑的依赖关系，基于依赖关系生成验证逻辑顺序，所述验证逻辑顺序用于目标链验证节点执行零知识证明验证； 在目标链验证节点执行验证逻辑顺序的过程中，统计验证节点的执行完整度和验证准确度，根据执行完整度和验证准确度计算验证节点的动态权重； 验证节点按照验证逻辑顺序执行零知识证明验证并提交验证结果，采用动态权重对验证结果进行共识，当共识结果超过第一预设阈值时生成跨链身份证明； 验证跨链身份证明的有效性，提取跨链身份证明中的身份特征，基于身份特征生成目标链用户身份标识。

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