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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种病变病理影像样本识别增强系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511540227.X，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种病变病理影像样本识别增强系统是由晋薇;姬翔;董周寰;朱凤伟设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病变病理影像样本识别增强系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病变病理影像样本识别增强系统，涉及病理图像处理技术领域。该系统包括样本采集模块、染色偏离修正模块、病变动态聚焦模块和样本识别增强模块；本发明，通过采集多类病变组织的原始病理图像，并结合伪光谱匹配与高频残差保持策略，实现染色剂颜色偏移的精确修正；进一步通过显著性预定位、多尺度区域排序与局部纹理敏感增强网络，完成病变区域的聚焦与细节增强；最终本发明提升了病灶区域的结构清晰度与纹理表达能力，增强了对不同染色条件与病变类型的识别鲁棒性，适用于病理辅助诊断图像增强等场景。

本发明授权一种病变病理影像样本识别增强系统在权利要求书中公布了：1.一种病变病理影像样本识别增强系统，其特征在于：包括样本采集模块、染色偏离修正模块、病变动态聚焦模块和样本识别增强模块； 所述样本采集模块，用于病变病理影像样本采集，通过病变病理影像样本采集，得到原始病理影像数据，并将所述原始病理影像数据发送至染色偏离修正模块； 所述染色偏离修正模块，用于染色剂颜色偏移修正，通过染色剂颜色偏移修正，得到色彩标准化影像，并将所述色彩标准化影像发送至病变动态聚焦模块，包括以下步骤：伪光谱向量生成、标准色域模型构建、自适应色域匹配、伪光谱反变换、高频残差保持结构增强和颜色偏移修正； 所述伪光谱向量生成，采用主成分分析方法，依据所述原始病理影像数据中的待修正原始图像，将原始图像像素的RGB向量转换为伪光谱向量数据，得到光谱投影矩阵数据； 所述标准色域模型构建，对标准染色参考图像进行伪光谱向量生成，得到标准光谱投影矩阵数据，并依据所述标准光谱投影矩阵数据进行标准伪光谱的高斯分布参数统计，得到标准色域模型数据； 所述自适应色域匹配，采用线性核匹配策略并构建改进匹配矩阵，对所述光谱投影矩阵数据进行待修正原始图像的色域配准，得到色域匹配修正数据； 所述伪光谱反变换，对所述色域匹配修正数据进行伪光谱反变操作，得到反变修正图像数据； 所述高频残差保持结构增强，引入高频残差保持策略，对所述反变修正图像数据进行细胞边界和纹理结构增强，得到细节增强颜色矫正图像数据； 所述颜色偏移修正，得到色彩标准化影像； 所述病变动态聚焦模块，用于病变区域动态聚焦，通过病变区域动态聚焦，得到病变聚焦图像，并将所述病变聚焦图像发送至样本识别增强模块，包括以下步骤：显著区域预定位、候选区域提取分割、多尺度区域结构排序、动态聚焦增强和病变区域动态聚焦； 所述候选区域提取分割，得到疑似病灶局部图块数据； 所述多尺度区域结构排序，构建纹理评分加权函数，进行区域结构信息量加权计算，得到局部病灶信息量评分参数； 所述动态聚焦增强，选取所述局部病灶信息量评分参数得分前三的区域作为聚焦增强对象图像，并通过构建病灶纹理敏感增强网络，对所述聚焦增强对象图像进行结构细节增强，得到病灶边界纹理聚焦增强图像； 所述病灶纹理敏感增强网络，包括引导边缘增强子网、多尺度纹理增强子网和局部亮度对比调控子网； 所述病变区域动态聚焦，对所述色彩标准化影像进行病变区域动态聚焦，得到病变聚焦图像； 所述样本识别增强模块，将所述病变聚焦图像与所述原始病理影像数据进行像素加权融合，得到增强识别特征图。

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