南京信息工程大学王轩获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于3D-GANs的雷达数据盲区填补方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537422.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于3D-GANs的雷达数据盲区填补方法和系统是由王轩;刘玉宝;杜杰;丁秋冀;楚志刚;熊钦卿;秦玉;向征设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于3D-GANs的雷达数据盲区填补方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于3D‑GANs的雷达数据盲区填补方法和系统，所述方法包括：基于三维雷达数据层级特性构造模拟盲区掩码并将其与对应雷达反射率数据拼接构成输入张量；将输入张量输入至生成器网络中输出补全后的雷达体数据；所述生成器网络采用基于三维注意力机制的改进三维U‑Net结构，在编码层下采样中先整体压缩，然后水平压缩保留垂直结构；在跳跃连接的过程中引入三维注意力模块对编码器输出的低阶特征进行加权调控；通过三维判别器网络对真实雷达数据与补全结果进行对比判别，联合对抗损失与重构损失优化生成器网络性能。本发明能够填补三维雷达观测数据的盲区区域，保持回波结构一致性同时提升三维雷达数据的细节复原能力。
本发明授权一种基于3D-GANs的雷达数据盲区填补方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于3D-GANs的雷达数据盲区填补方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据训练数据中三维雷达数据真实盲区形态，基于雷达数据层级特性构造模拟盲区掩码，并将其分层嵌入至当前雷达数据的无缺失区域； 2将模拟盲区掩码与对应的雷达反射率数据沿通道维度进行拼接，构成输入张量； 3将输入张量输入至生成器网络中，输出补全后的雷达体数据；所述生成器网络采用基于三维注意力机制的改进三维U-Net结构，在编码层的下采样过程中先进行整体压缩，然后进行水平压缩保留垂直结构；在解码层与同尺度编码器输出进行跳跃连接的过程中引入三维注意力模块对编码器输出的低阶特征进行加权调控，实现编码与解码层特征的加权融合； 4通过三维判别器网络对真实雷达数据与补全结果进行对比判别，联合对抗损失与重构损失优化生成器网络性能。
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