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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种图像识别网络的压缩方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544925.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种图像识别网络的压缩方法及设备是由尹文枫;董刚设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像识别网络的压缩方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别网络的压缩方法及设备，涉及人工智能技术领域，包括在对目标卷积层的输出通道进行剪枝得到保留通道集合和被剪枝通道集合后，需要基于通道权重计算保留通道集合中每一保留通道与其余各输出通道之间的相似度，从而实现基于通道间相似度构建目标掩码矩阵，精准定位与被剪枝通道关联紧密的保留通道。进一步的，本申请通过最小二乘法求解得到重构系数矩阵，使保留通道可通过线性组合精准逼近被剪枝通道的权重特征，而非简单移除被剪枝通道，从而解决传统剪枝因忽略通道关联性导致关键特征丢失的技术问题，达到在大幅减少通道数量的同时，最大程度保留原始网络特征表达能力的技术效果，提高压缩后模型的准确率。

本发明授权一种图像识别网络的压缩方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别网络的压缩方法，其特征在于，包括： 基于预设筛选规则对图像识别网络中目标卷积层的输出通道进行剪枝，以得到保留通道集合和被剪枝通道集合； 基于通道权重计算所述保留通道集合中每一保留通道与其余各输出通道之间的相似度，并基于相似度计算结果构建目标掩码矩阵；所述目标掩码矩阵用于标记所述保留通道集合中参与每一被剪枝通道重构的保留通道信息； 针对任一被剪枝通道，以所述保留通道信息中各保留通道的权重的线性组合逼近所述任一被剪枝通道的权重为目标，基于所述目标掩码矩阵和最小二乘法确定出重构系数矩阵； 利用所述目标掩码矩阵和所述重构系数矩阵对所述目标卷积层的下一相邻卷积层的权重参数进行调整，以补偿所述目标卷积层的剪枝损失； 其中，所述基于通道权重计算所述保留通道集合中每一保留通道与其余各输出通道之间的相似度，并基于相似度计算结果构建目标掩码矩阵，包括： 基于余弦相似度和通道权重计算所述保留通道集合中每一保留通道分别与其余保留通道和所述被剪枝通道集合中每一被剪枝通道之间的相似度； 按照相似度计算结果从大到小的顺序筛选出第二目标数量个输出通道以构建目标通道集合；所述第二目标数量基于预设通道剪枝率计算得到； 获取初始掩码矩阵；其中，所述初始掩码矩阵中的各元素为零值； 对所述目标通道集合和所述被剪枝通道集合进行交集运算，以确定出目标被剪枝通道，并利用所述目标被剪枝通道对所述初始掩码矩阵中目标元素的值进行更新，以得到目标掩码矩阵； 所述利用所述目标掩码矩阵和所述重构系数矩阵对所述目标卷积层的下一相邻卷积层的权重参数进行调整，包括： 获取所述目标卷积层的下一相邻卷积层中与所述被剪枝通道集合对应的第一权重参数，并基于所述目标掩码矩阵、所述重构系数矩阵和所述第一权重参数的乘积确定补偿项； 获取所述目标卷积层的下一相邻卷积层中与所述保留通道集合对应的第二权重参数，并基于所述补偿项和所述第二权重参数的和值得到所述下一相邻卷积层调整后的权重参数。

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