买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种极端高温年代际预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511539409.5，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种极端高温年代际预测方法、装置及存储介质是由黄艳艳;索朗多旦;陈雨豪;王会军设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极端高温年代际预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极端高温年代际预测方法、装置及存储介质，属于年代际预测技术领域，其方法包括：获取目标预测时段内，基于多模式多初始场回报试验数据提取的第二极端高温强度指数，输入至预先训练完成的基于Transformer的区域预测模型中，获取所述目标地理区域内各区域的极端高温强度年代际预测序列；将各区域的极端高温强度年代际预测序列通过线性投影方法重建至空间格点上，得到目标地理区域内极端高温强度的空间分布预测结果。本发明显著提高了动力模式对夏季极端高温强度年代际预测的能力，有效弥补现有模式在极端高温强度年代际预测中的不足。

本发明授权一种极端高温年代际预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种极端高温年代际预测方法，其特征在于，包括： 获取目标预测时段内，基于多模式多初始场回报试验数据提取的第二极端高温强度指数，输入至预先训练完成的基于Transformer的区域预测模型中，获取目标地理区域内各区域的极端高温强度年代际预测序列； 将各区域的极端高温强度年代际预测序列通过线性投影方法重建至空间格点上，得到目标地理区域内极端高温强度的空间分布预测结果； 其中，所述基于Transformer的区域预测模型的训练方法，包括： 获取历史训练时段内的最高气温观测数据以及对应的多模式多初始场回报试验数据； 基于最高气温观测数据提取第一极端高温强度指数并进行设定年份的滑动平均与区域聚类划分，得到各个区域的第一区域平均指数； 基于多模式多初始场回报试验数据提取第二极端高温强度指数并进行设定年份的滑动平均与区域平均，得到各初始场的第二区域平均指数； 选取各初始场内预测技巧排名靠前的多个第二区域平均指数作为输入特征，以各个区域的第一区域平均指数为预测目标，分别对各区域构建并训练基于Transformer的深度学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。