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龙图腾网获悉苏州祥龙嘉业电子科技股份有限公司申请的专利一种用于连接器生产的数据智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516183.7，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权一种用于连接器生产的数据智能管理方法及系统是由苏伟鸿;陈进嵩设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于连接器生产的数据智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能管理技术领域，具体涉及一种用于连接器生产的数据智能管理方法及系统。其方法包括：针对各生产批次构建时序生产事务并计算时间权重，在生成候选项集时进行同步剪枝得到多约束频繁项集，并对其进行跨层级关联生成多粒度候选关联规则并计算置信度，对每条候选关联规则计算规则的前项为条件下后项不成立的条件概率，将其非线性映射作为反事实稳定性分数，构建因果指示因子，综合候选关联规则的置信度、因果指示因子与反事实稳定性分数对候选关联规则进行加权评价，筛选出强关联规则。即本发明的方案能够量化各生产事件对质量的时效性影响，区分真实的因果联系与虚假的统计相关，降低基于规则进行决策的风险。

本发明授权一种用于连接器生产的数据智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于连接器生产的数据智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 针对连接器各生产批次，以连接器的质量检测结果为基准事件构建时序生产事务，基于各生产参数事件与基准事件的时间差，通过非线性衰减函数计算时间权重； 基于加权支持度、成本影响和工艺时间波动设定多维约束向量，在生成候选项集时进行同步剪枝，得到多约束频繁项集；依据预定义的生产工艺本体模型，对所述多约束频繁项集进行跨层级关联，生成多粒度候选关联规则并计算候选关联规则的置信度； 训练基于Transformer架构的条件生成模型以学习生产参数事件的联合概率分布，对每条候选关联规则，利用所述条件生成模型计算规则的前项为条件下后项不成立的条件概率，将所述条件概率的非线性映射作为反事实稳定性分数； 构建由规则时序一致性与潜在混杂因子偏相关性构成的因果指示因子，综合所述候选关联规则的置信度、因果指示因子与反事实稳定性分数对候选关联规则进行加权评价，筛选出表征生产过程关键影响因素的强关联规则。

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