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龙图腾网获悉湖南省盛鼎大数据中心有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的水稻产量预测与分析处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516880.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多源数据融合的水稻产量预测与分析处理方法是由王怀採;李修庆;李庆红;孔令威;蔡晓程设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的水稻产量预测与分析处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及专门适用于预测目的的数据处理系统，公开一种基于多源数据融合的水稻产量预测与分析处理方法，包括：在每日日出后预设窗口同步采集冠层与空气温度时序数据，通过计算其变化率比值获得热响应速度值并生成日度生理状态标记，进而结合生育阶段与标记序列预测产量趋势，本发明通过捕捉水稻对自然压力测试的动态响应特征，提供了一种通过分析生理状态进行预测的方法，提升了胁迫预警的时效性；其融合边缘计算与多机制协同逻辑，在确保预测精度的同时，有助于降低硬件部署成本，并提高数据获取的时效性，为农业生产提供了一种预测决策方法。

本发明授权一种基于多源数据融合的水稻产量预测与分析处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的水稻产量预测与分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤a，在每日当地日出后预定的第一小时期间，以五分钟的固定间隔同步采集水稻冠层温度时间序列数据和环境空气温度时间序列数据； 步骤b，基于冠层温度时间序列数据与环境空气温度时间序列数据，计算热响应速度TRV值，其中，TRV值是冠层温度上升速率与环境空气温度上升速率之比； 步骤c，将TRV值与预设的胁迫判定阈值进行比较，生成指示水稻当前生理状态的日度状态标记，日度状态标记包括胁迫状态标记和健康状态标记两种类型； 步骤d，将日度状态标记发送至云端服务器，云端服务器存储每个日度状态标记，形成胁迫历史序列； 步骤e，依据胁迫历史序列以及水稻所处的生育阶段信息，执行产量预测规则，对水稻的未来产量趋势进行预测； 以及，产量预测规则包括：若在水稻的关键生育期内，胁迫历史序列中连续出现至少三个胁迫状态标记，则执行将产量预测基线向下调整一个预先设定的等级的操作；若在一个胁迫状态标记出现后，紧随其后的连续五个日度状态标记均为健康状态标记，则执行维持产量预测基线不变的操作。

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