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龙图腾网获悉重庆百智智慧科技有限公司申请的专利一种算法模型评测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517222.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种算法模型评测方法及系统是由牟万鹏;潘睿峰;龚灵艳设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种算法模型评测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种算法模型评测方法及系统，该方法包括：由评测策略元学习框架根据评测历史，在激活行为探索策略与激活认知诊断策略中选择一个评测动作；当激活行为探索策略时，根据当前状态向量识别脆弱维度以生成扰动输入；当激活认知诊断策略时，解析先前错误评测实例以定位缺陷并生成诊断式探针输入；将输入施加于被测模型，多维状态向量监视模块采数据生成新状态向量；框架据新向量算奖励，将动作、向量及奖励追加至历史，形成决策反馈闭环。本发明通过构建一个自适应的决策与反馈机制，能够实现评测过程的高度自动化与智能化，提升对算法模型进行评测的深度、广度与效率。

本发明授权一种算法模型评测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种算法模型评测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据包含历史状态向量与历史评测动作的评测历史，由评测策略元学习框架选择一个评测动作用于生成评测输入，所述评测动作为激活行为探索策略或激活认知诊断策略之一； S2、当所述评测动作为激活行为探索策略时，由行为探索策略模块根据当前时刻的状态向量识别出脆弱维度，并生成以探测模型行为边界为目标的扰动输入作为评测输入； S3、当所述评测动作为激活认知诊断策略时，由认知诊断策略模块对先前导致模型输出错误的评测实例进行解析，以定位缺陷，并生成具有针对性的诊断式探针输入作为评测输入；其中；步骤S3具体包括： 对模型输出错误的内容进行解析，以构建包含语义单元节点和推理关系边的解释性因果图； 在所述解释性因果图中，通过执行外部事实性验证与内部逻辑一致性检查，定位一个或多个缺陷节点； 根据缺陷节点的类型确定诊断类型； 从预设的诊断模板库中，根据所述诊断类型选择带有占位符的文本模板； 使用导致错误的原始评测输入、缺陷节点的内容及相关的上下文信息，填充所述文本模板中的占位符，以生成诊断式探针输入； S4、将所述评测输入施加于在资源隔离的运行环境中部署的被测算法模型； S5、在所述被测算法模型执行评测输入的过程中，由多维状态向量监视模块采集并处理所述被测算法模型的原始指标数据，以生成表征被测算法模型综合运行状态的新的状态向量； S6、所述评测策略元学习框架基于新的状态向量计算一个即时奖励，并将本次评测的评测动作、新的状态向量及即时奖励追加至所述评测历史。

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