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龙图腾网获悉中铁电气化局集团有限公司申请的专利一种桩基健康状态分析的预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525692.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种桩基健康状态分析的预警方法及系统是由徐俊;田英利;李亚运;叶辉;王玉;李本俊;魏晓钧;齐超;杨迪;崔晓刚;徐爽;丁彦飞;吉帅科设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桩基健康状态分析的预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及建筑监测技术领域，提供了一种桩基健康状态分析的预警方法及系统。该方法包括：监控平台实时接收并处理来自多源传感器的多种监测数据，通过图神经网络与轻量化多头注意力时序网络结合目标建筑物的建筑结构对多种监测数据进行数据融合与动态趋势分析得到初始桩基评估结果；将各个地理区域内目标建筑物的初始桩基评估结果以及多种监测数据上传至云数据处理中心；云数据处理中心存储各个地理区域内目标建筑物的初始桩基评估结果，并综合评估各个地理区域内目标建筑物之间的相关性趋势得到修正参数；将修正参数下发至监控平台，由监控平台动态结合修正参数更新各个地理区域内目标建筑物的桩基健康状态，得到目标建筑物的目标桩基评估结果。

本发明授权一种桩基健康状态分析的预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种桩基健康状态分析的预警方法，其特征在于，应用于桩基健康状态分析的预警系统，所述系统包括埋设于桩基内的多源传感器、监控平台以及云数据处理中心，所述方法包括： 通过监控平台内置集成通讯模块，实时接收并处理来自多源传感器的多种监测数据，多种监测数据至少包括如下之一：桩基的沉降、倾角、应力、变形数据，通过图神经网络与轻量化多头注意力时序网络结合目标建筑物的建筑结构对多种监测数据进行数据融合与动态趋势分析，得到初始桩基评估结果；初始桩基评估结果用于表示目标建筑物的桩基健康状态； 通过监控平台将各个地理区域内目标建筑物的初始桩基评估结果以及多种监测数据上传至云数据处理中心； 通过云数据处理中心，存储各个地理区域内目标建筑物的初始桩基评估结果，并综合评估各个地理区域内目标建筑物之间的相关性趋势，得到各个地理区域对应的修正参数；相关性趋势包括：目标建筑物中桩基与周围建筑物之间的结构相关性、目标建筑物中桩基与周边施工活动之间的关联关系、目标建筑物中桩基与周边地质活动之间的关联关系； 将所述修正参数下发至监控平台，由监控平台动态结合所述修正参数更新各个地理区域内目标建筑物的桩基健康状态，得到目标建筑物的目标桩基评估结果； 所述通过图神经网络与轻量化多头注意力时序网络结合目标建筑物的建筑结构对多种监测数据进行数据融合与趋势分析，得到初始桩基评估结果，包括： 基于多种监测数据分类标注为动态监测特征，将预先输入的建筑结构参数分类标注为静态结构特征； 启动轻量化多头注意力时序网络，采用分组查询注意力机制对多模态输入矩阵进行特征融合，通过预设分组数量将注意力计算任务拆分，降低模型参数规模与计算量，并学习不同动态监测特征间的相互依赖关系，确定各监测数据在不同时间节点对桩基健康状态评估的贡献权重，并结合贡献权重源监测数据的加权融合，得到目标建筑物桩基的融合特征； 利用图神经网络构建目标建筑物的结构关联图谱，以桩基为核心节点，以上部建筑承重构件、基础承台为关联节点，加载静态结构特征中的荷载传递系数、桩基与关联节点的连接强度参数，通过图神经网络的消息传递机制，将各节点对应部件之间的结构关联关系转化为特征修正因子，对轻量化多头注意力时序网络输出的融合特征进行修正； 对修正后的融合特征进行动态趋势分析，得到所述初始桩基评估结果，以通过所述初始桩基评估结果反映桩基当前整体状态及未来预设周期内的健康变化倾向； 所述基于多种监测数据分类标注为动态监测特征，将预先输入的建筑结构参数分类标注为静态结构特征，包括： 对来自多源传感器的多种监测数据进行预处理，基于预设数据清洗规则剔除其中的噪声数据与无效值，调取目标建筑物的建筑结构参数，所述建筑结构参数包括桩基深度、桩基直径、混凝土标号及桩基与上部建筑结构的荷载传递系数，将预处理后的监测数据分类标注为动态监测特征，将建筑结构参数分类标注为静态结构特征； 在监控平台的集成芯片上构建轻量化多头注意力时序网络的输入层，将动态监测特征按时间序列划分成连续数据段，与静态结构特征进行关联映射，形成多模态输入矩阵，所述动态监测特征至少包括桩基的沉降、倾角、应力以及变形数据的时序变化，所述静态结构特征作为先验信息嵌入输入矩阵。

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