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龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利一种吸光性杂质分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120992534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516368.8，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种吸光性杂质分类方法及系统是由杜文涛;陈记祖;康世昌;蒋友严;孙维君;刘梦圆;徐强强设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吸光性杂质分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种吸光性杂质分类方法及系统，包括：基于预设的杂质响应峰检测策略，判断是否存在至少一个杂质响应峰数据段，对至少一个杂质响应峰子序列进行形态聚类，得到至少一个杂质响应峰子序列集合，构建峰背关联关系集，强化策略进行处理，得到强化后的杂质响应峰子序列及对应的特征强化参数，将强化后的杂质响应峰子序列、所述一致性强化子序列集中的其余杂质响应峰子序列重构为待分类特征序列，并输入至预设的杂质分类模型中，输出得到所述待测样品中杂质的类别信息。显著提升了杂质特征信号的信噪比与保真度；通过形态聚类与参数传递机制，实现了对同类型杂质峰的批量、高效、一致性处理，在保证校正精度的同时大幅提升了分析效率。

本发明授权一种吸光性杂质分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种吸光性杂质分类方法，其特征在于，包括： 获取待测样品在多个波长下的吸光度数据序列； 基于预设的杂质响应峰检测策略，判断所述吸光度数据序列中是否存在至少一个杂质响应峰数据段，其中，杂质响应峰数据段对应于待测样品中特定杂质的特征吸收； 若存在至少一个杂质响应峰数据段，则从所述吸光度数据序列中分割出至少一个背景吸收子序列以及至少一个杂质响应峰子序列，并对所述至少一个杂质响应峰子序列进行形态聚类，得到至少一个杂质响应峰子序列集合； 将每一杂质响应峰子序列与其相邻的至少一个背景吸收子序列进行关联，构建峰背关联关系集； 在某一杂质响应峰子序列集合中选取基准杂质响应峰子序列，结合与所述基准杂质响应峰子序列对应的峰背关联关系，采用预设的第一特征强化策略进行处理，得到强化后的杂质响应峰子序列及对应的特征强化参数，其中，所述采用预设的第一特征强化策略进行处理，得到强化后的杂质响应峰子序列及对应的特征强化参数包括： 根据所述峰背关联关系，提取与基准杂质响应峰子序列相邻的背景吸收子序列段； 计算所述背景吸收子序列段的平均吸光度作为本地背景基线； 沿波长增大的方向扫描所述基准杂质响应峰子序列，定位其吸光度值首次回落至所述本地背景基线以下的截止波长点； 计算所述截止波长点处的吸光度值与截止波长点处紧邻的前一个数据点的吸光度值的差值作为基准补偿量，即得到特征强化参数； 将所述基准补偿量逆向叠加至所述基准杂质响应峰子序列中位于所述截止波长点之前的各个数据点上，得到强化后的杂质响应峰子序列； 基于所述特征强化参数，对所述某一杂质响应峰子序列集合中的其余杂质响应峰子序列进行批量特征强化，得到一致性强化子序列集； 将强化后的杂质响应峰子序列、所述一致性强化子序列集中的其余杂质响应峰子序列以及所述背景吸收子序列按波长顺序重构为待分类特征序列，并输入至预设的杂质分类模型中，输出得到所述待测样品中杂质的类别信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西北生态环境资源研究院，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区东岗西路318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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