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北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)许川雅获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120983788B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511525481.2,技术领域涉及:A61M31/00;该发明授权一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统是由许川雅;杨宁;王健;李民;郭向阳设计研发完成,并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统,属于医疗人工智能与自动控制技术领域,通过实时采集并融合患者的脑电、心电、皮电及血氧饱和度等多模态生理信号,利用人工智能模型深度提取特征并量化评估患者的镇静‑镇痛水平,依托大数据平台构建的药代动力学‑药效学模型,根据患者个体特征与实时状态动态预测药物效应,并通过闭环控制算法自动精确调节麻醉药物输注速率,实现给药的个性化与自适应,设立独立安全监护机制,对呼吸抑制等风险事件进行实时干预。本发明能够有效解决传统麻醉依赖人工经验、单一参数监测不全面以及缺乏个体化动态调整的问题,显著提升无痛胃肠镜检查的安全性、舒适性和医疗效率。

本发明授权一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药系统,其特征在于,包括: 一个或多个处理器; 存储器,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现以下步骤: S1,通过多个传感器实时采集接受胃肠镜检查患者的生理信号,所述信号至少包括脑电信号、心电图信号、皮电信号和脉搏血氧信号,对采集到的原始信号进行降噪、滤波和去除运动伪影的预处理,并统一采样频率与时间戳,生成同步的多模态信号流; S2,从预处理后的多模态信号流中,提取表征患者疼痛应激与镇静深度的时域、频域和非线性特征并输入至一个预训练的镇静-镇痛深度评估模型中,输出综合量化的镇痛深度指数,用于实时评估患者的舒适度状态; S3,调用基于海量历史麻醉数据训练的药代动力学-药效学模型,以患者的个体基本信息、当前镇痛深度指数和已给药历史为输入,预测未来预设时段时间内患者体内的药物浓度变化及对应的预期镇痛深度,并计算出为达到并维持目标镇痛深度区间所需的最佳给药速率; S4,将S3计算得到的最佳给药速率指令发送至药物输注泵,实现对麻醉药物的实时精确控制,持续监测所述生理信号是否有异常波动,若检测到呼吸抑制或心率过缓的预定义风险事件,立即触发安全干预协议,自动暂停给药并发出警报; S5,将本次检查全过程的多模态生理信号、给药记录、模型决策日志及术后恢复评分全部归档至大数据平台,定期利用累积的数据集对S2中的评估模型和S3中的PK-PD模型进行增量学习与优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院),其通讯地址为:100191 北京市海淀区花园北路49号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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